تنظیم بهینه کنترلرفازی یک جبران کننده استاتیک توان راکتیو به منظورمیراسازی نوسانات توان با الگوریتم هوش گروهی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 677

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSC25_293

تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1390

چکیده مقاله:

این مقاله کاربردیک کنترلرمنطق فازی را درتعیین سیگنال تکمیلی یک جبران کننده استاتیک توان راکتیو SVC به منظوربهبود پایداری و افزایش میرایی سیستم قدرت ارائه میدهد. کنترل کننده پیشنهادی برای جبران کننده استاتیک توان راکتیو، برپایه قوانین منطق فازی طراحی وبا روش بهینه سازی هوش گروهی (Particle Swarm)بهینه میشود . سیگنالهای ورودی سیستم فازی انحراف سرعتΔwوتغییردرتوان اکتیوخروجی ژنراتورΔP انتخاب شده اند. ازآنجائیکه SVCدرفاصله زیاد از ژنراتور سیستم قراردارد، لذا فرض براین است که سیگنالهای مناسب بیان شده با استفاده ازتکنولوژیهایPMU و WAMS ها اندازه گیری وبه سیستم کنترل SVC اعمال میشود. خروجی جبران کننده استات یک توان راکتیومتناسب با این دوسیگنال تغییرمیکند. روش بهینه سازی هوش گروهی بدنبال بهینه کردن ضرایب مقیاس برای این دوورودی ونیزسیگنال خروجی کنترلرفازی است . تاثیروکار آییاین کنترل کننده پیشنهادی باشبیه سازی مدل برای یک سیستم تک ماشینه متصل به شین بینهایت مورد بررسی قرار میگیرد

کلیدواژه ها:

نوسانات فرکانس پایین ، پایداری سیستم قدرت ، جبران کننده استاتیک توان راکتیو ، کنترلر فازی ، روش بهینه سازی هوش گروهی

نویسندگان

حامد حسنوند

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران- ایران

بابک مظفری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران- ایران

بشیر بخشیده زاد

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران- ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Lu. J, Nehrir. M. H, Pierre. D. A, "A fuzzy ...
  • Phorang. K, Leelaj indakraireak. M, and Mizutani.Y, "Damping improvement of ...
  • _ Ghafori. A, Zolghadr. M. R and Ehsa. M , ...
  • Lee. C. C, "Fuzzy Logic in Control System : Fuzzy ...
  • Hyun Hwang. Gi, Wan Kim. Dong, Hyun Lee. Jae, Joo ...
  • El-Zonkoly. A. M, Khalil. A. A, Ahmied. N. M, "Optimal ...
  • Expert systems with Applications, Vol. 36, pp. 2097- 2106, 2009. ...
  • Gu. Q, Pandey. A, Starrett S. K, "Fuzzy logic controol ...
  • Karpagam. N, Devaraj. D, Subbaraj. P, "Improved fuzzy logic controller ...
  • Kennedy. J and Eberhar. R, "Particle Swarm Optimization", Proceedings of ...
  • Yoshida. H, Kawata. K, and Fukuyama.Y, "A particle SWarm optimization ...
  • assessment", IEEE Transactions _ Power Systems, Vol. 15, pp. 1232-1239, ...
  • Mansour. Y, "Application of eigenvalue analysis to the western north ...
  • Lo. K. L and Khan. Liaq, "Fuzzy logic based SVC ...
  • Technologies, pp. 453-458, 2000. ...
  • Dash. P. K, Mishra. S, Liew. A. C, "Fuzzy-logic- based ...
  • نمایش کامل مراجع