تخمین حالت استاتیکی شبکه انتقال فارس با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: بیست و پنجمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,120
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC25_328
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1390
چکیده مقاله:
در این مقاله با استفاده از مدل تخمین گر مبتنی بر شبکه های عصبی، روشی جدید برای تخمین متغیرهای حالت سیستم انتقال فارس ارائه می شود . تکنیک های متداول تخمین حالت مبتنی بر روش حداقل مربعات وزندار با مشکلات عدیده ای ازجمله عدم رویت پذیری و حساسیت بالای این روش ها به پارامتر های مدل، روبرو می باشند. مدل پیشتهادی علاوه بر نداشتن مشکلات ذکر شده، در مقایسه با روش های مبتنی بر معادلات پخش بار، از سرعت بالایی در تخمین متغیر های سیستم قدرت برخوردار است. در این مقاله انواع شبکه های عصبی با ساختار های مختلف جهت رسیدن به بهترین مدل تخمینگر عصبی، ارزیابی می شود . پس ازتعیین بهترین مدل، کارایی مدل تخمینگر در برابر سناریو های جدید، ورودی های معیوب و پیشامد های احتمالی شبکهمورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج شبیه سازی بر روی شبکه انتقال فارس دقت بالای مدل تخمینگر پیشنهادی را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمحسن موسوی
شرکت برق منطقه ای فارس شیراز، ایران
میثم پوراحمدی نخلی
شرکت برق منطقه ای فارس شیراز، ایران
فریدون شعبانی نیا
شرکت برق منطقه ای فارس شیراز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :