رویکردی جدید بر پیش بینی ورشکستگی بنگاه های اقتصادی قابل پذیرش در بورس برق و انرژی با استفاده از اتوماتای یادگیر

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 955

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSC26_212

تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1390

چکیده مقاله:

در دنیای امروزی، امنیت سرمایه گذاری یکی از مهمترین نگرانی های محیط های اقتصادی است . اطمینان از سود آور بودن سرمایه گذاری ها و کاهش ریسک های اقتصادی موجب رونق چرخه اقتصادی می گردد. با توجه به آغاز به کار بورس انرژی و برق در سه ماهه دوم سال جاری ( 1390 )، ارائه مشاوره های جانبی به سرمایه گذاران در اولویت خواهد بود . پیش بینی ورشکستگی بنگاه های اقتصادی، نه تنها به سرمایه گذاران در اولویت دهی و جلوگیری از دست رفتن اصل و فرع سرمایه کمک می کند بلکه، تاثیر بسزایی در نحوه اعتباردهی و در نتیجه جلوگیری از نابودی بنگاه اقتصادی خواهد داشت. در این مقاله، برای اولین بار، مسأله پیش بینی ورشکستگی بنگاه های اقتصادی مرتبط با حوزه برق و انرژی، در محیط شرکت های ایران، بررسی می گردد. برای این منظور از اطلاعات 200 سال-شرکت، از بین شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، در سال های 1380 تا 1388 ، استفاده شده است. در کلیه مطالعات تعداد شرکت های ورشکسته و غیرورشکسته مساوی در نظر گرفته شده و شرکت های ورشکسته بر مبنای ماده 141 قانون تجارت انتخاب شده اند. به منظور ایجاد یک رابطه پیشنهادی جهت پیش بینی ورشکستگی مالی شرکت های مرتبط با حوزه برق و انرژی، از اتوماتای یادگیر استفاده شده است. مطابق نتایج ارائه شده، راهکار پیشنهادی نیازه ای فنی و اقتصادی مسأله را ارضاء نموده و به نتایج رضای تمندی دست یافته است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ساسان مهرانی، کاوه مهرانی، یاشار منصفی و غلامرضا کرمی، "بررسی ...
  • I3] محمدرضا نیکبخت و مریم شریفی، پیش‌بینی ورشکستگی مالی شرکت‌های ...
  • I18] حسین ارغوانی، بورس برق"، چهارمین همایش انرژی ایران، .1382 ... [مقاله کنفرانسی]
  • E. I. Altman, "Financial ratios, discriminant analysis and the prediction ...
  • of small firm performance: A conceptual model, " American Journal ...
  • probabilistic prediction of bankruptcy, " Journal of Accounting Research, pp. ...
  • corporate bankru-ptcy: Where we stand?, " Journal of Corporate Governance, ...
  • bankruptcy within the U, local telec ommunications industry, " Journal ...
  • prediction, " Know-ledge-B ased Systems, vol. 22, pp. 120-127, 2009. ...
  • Faraj zadeh -Dehko-rdi, _ genetic programming model for bankruptcy prediction: ...
  • Expert Systems with Applications, vol. 23(3), pp. 321- 328, 2002. ...
  • in the analysis of insolvency risk, " Journal of Banking ...
  • discriminant analysis and neural networks (the Italian Experience), " Journal ...
  • Applications, vol. 13(2), pp. 97-108, 1997. ...
  • M. Kim, D. Kang, :Ensemble with neural networks for bankruptcy ...
  • C. Park and I. Han, _ case-based reasoning with the ...
  • H. Ahn, K. Kim, "Bankruptcy prediction modeling with hybrid case-based ...
  • A. S. Vranas, _ significance of financial characteristics in predicting ...
  • K. S. Narendra, and K. S. Thathachar, "Learning automata: An ...
  • E. A. Billard, and S. L akshmivarahan , "Learning in ...
  • G. I. Papadimitriou and A. S. Pomportsis, "Learning automata-bas ed ...
  • C. Unsal, P. Kachroo, and J. S. Bay, Multiple stochastic ...
  • M. S. Obaidat, G. I. Papadimitriou, A. S. Pomportsis, and ...
  • S.M. Mazhari, H. Monsef, H. Falaghi, "Optimal planning of large ...
  • نمایش کامل مراجع