رویکردی جدید بر پیش بینی ورشکستگی بنگاه های اقتصادی قابل پذیرش در بورس برق و انرژی با استفاده از اتوماتای یادگیر
محل انتشار: بیست و ششمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 955
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC26_212
تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1390
چکیده مقاله:
در دنیای امروزی، امنیت سرمایه گذاری یکی از مهمترین نگرانی های محیط های اقتصادی است . اطمینان از سود آور بودن سرمایه گذاری ها و کاهش ریسک های اقتصادی موجب رونق چرخه اقتصادی می گردد. با توجه به آغاز به کار بورس انرژی و برق در سه ماهه دوم سال جاری ( 1390 )، ارائه مشاوره های جانبی به سرمایه گذاران در اولویت خواهد بود . پیش بینی ورشکستگی بنگاه های اقتصادی، نه تنها به سرمایه گذاران در اولویت دهی و جلوگیری از دست رفتن اصل و فرع سرمایه کمک می کند بلکه، تاثیر بسزایی در نحوه اعتباردهی و در نتیجه جلوگیری از نابودی بنگاه اقتصادی خواهد داشت. در این مقاله، برای اولین بار، مسأله پیش بینی ورشکستگی بنگاه های اقتصادی مرتبط با حوزه برق و انرژی، در محیط شرکت های ایران، بررسی می گردد. برای این منظور از اطلاعات 200 سال-شرکت، از بین شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، در سال های 1380 تا 1388 ، استفاده شده است. در کلیه مطالعات تعداد شرکت های ورشکسته و غیرورشکسته مساوی در نظر گرفته شده و شرکت های ورشکسته بر مبنای ماده 141 قانون تجارت انتخاب شده اند. به منظور ایجاد یک رابطه پیشنهادی جهت پیش بینی ورشکستگی مالی شرکت های مرتبط با حوزه برق و انرژی، از اتوماتای یادگیر استفاده شده است. مطابق نتایج ارائه شده، راهکار پیشنهادی نیازه ای فنی و اقتصادی مسأله را ارضاء نموده و به نتایج رضای تمندی دست یافته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن منصف
دا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :