تاثیر قیمت های ضربه ای بر روی پیش بینی قیمت انرژی در صنعت برق تجدید ساختار شده

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 887

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSC26_220

تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1390

چکیده مقاله:

تجدید ساختار در صنعت برق یک رقابت آزاد و مناسب را در اکثر کشورهای جهان بوجود آورده است . در ابتدا تولیدکنندگان، توزیع کنندگان و دیگر بازیگران بازار درباره تغییرات و تکامل در آینده بازار از حالت انحصاری به رقابتی بخصوص در زمینه قیمت برق نامطمئن بودند . در نتیجه ، مطالعات بسیاری در کلیه قسمتها به ویژه در بحث طراحی سیستمهای جدید و قیمت انرژی انجام شد، ت ا بتوان کارائی سیستم قدرت و سود دهی سرمایه گذاران را بالا برد . امروزه از تکنیکهای جدیدی که مبتنی بر الگوریتم های هوشمند می باشد به منظور پیش بینی قیمت بازارهای انرژی که یکی از پارامترهای مهم از دید کاربران بازار است، استفاده می شود . در این مقاله، از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی ساعتی کوتاه مدت قیمت انرژی در بازارهای برق بکار گرفته شده است. در اینجا ساختمان شبکه عصبی و همچنین بررسی نتایج قیمت پیش بینی برای بازیگران بازار از جمله بخشهای تولید و توزیع آورده شده است. که این نتایج می تواند به مدیریت ظرفیت تولید نیروگاه ها و همچنین بستن قراردادها بین بخش های توزیع و تولید و دیگر بازیگران کمک کند.

کلیدواژه ها:

پیش بینی قیمت انرژی ، تجدید ساختار ، شبکه های عصبی مصنوعی ، قیمت برق

نویسندگان

علی خدادادی

شرکت مشانیر

ودود قاسم طالبی

شرکت مشانیر

محمد حسینعلی زاده

شرکت مشانیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Pingan Z, Xiaohong G. Fuzzy modeling for electricity market price ...
  • Loi Lei Lai, power system restructuring and deregulation. John Wiley ...
  • M. Shahidehpour , Hatim Yamin , Zuyi Li, Market operation ...
  • Madan M.Gupta, Liang Jin, Noriyasu Homma, Static and Dynamic Neural ...
  • ADEDEJI B BADIRU, JOHN Y. CHEUNG, SYSTEMS ...
  • WITH NEURAL NETWORK APPLICATI ONS , John Wiley & Sons ...
  • V.Vahidinasab, S.Jadid, A.Kazemi." Day Ahead price forecasting in restructured power ...
  • J. P. S. Catalao, S. J. P. S. Mariano, V. ...
  • Electricity Prices Forecasting" 2007 ...
  • Y.Yamin, M. Shahidehpour, Z.Li." Adaptive short term electricity price forecasting ...
  • S.Fan, C.Mao, L.Chen, " next dey electricity price forecasting using ...
  • Nima Amjadi, " Day-Ahead Price Forecasting of Electricity Markets by ...
  • Conejo AJ, Plazas MA, Espinola R, Molina AB. ...
  • Day-ahead electricity price forecasting using the wavelet transform and ARIMA ...
  • Contreras J, Esp - nola R, Nogales FJ, Conejo AJ. ...
  • Nogales FJ, Contreras J, Conejo AJ, Espu - nola R. ...
  • Aggarwal SK, Saini LM, Kumar A. Electricity price forecasting in ...
  • Szkuta BR, Sanabria LA, Dillon TS. Electricity price short-term forecasting ...
  • Rodr' guez CP, Anders GJ. Energy price forecasting in the ...
  • Pao H-T. Forecasting electricity market pricing using artificial neural networks. ...
  • Garcia RC, Contreras J, van Akkeren M, Garcia JBC. GARCH ...
  • نمایش کامل مراجع