ارائه مدلی کاربردی به منظور الویت بندی وظایف تعمیراتی بر مبنای ماتریس ریسک

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,127

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSC26_256

تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1390

چکیده مقاله:

بدون شک امروزه توجه روز افزونی نسبت به مقوله ریسک و روش های مبتنی بر ریسک جهت تدوین استراتژیهای بازرسی، نگهداری و مدیریت در صنایع سراسر جهان و ایران به وجود آمده است. درک و مدیریت ریسک به یک موضوع مهم اقتصادی ، اجتماعی و زیست محیطی تبدیل شده است . در واقع ، درک ریسک و مدیریت آن اهمیت بیشتری نسبت به کاهش و یا حذف آن پیدا کرده و برخلاف نگرش غلط گذشته مدیران صنعت نسبت به لوکس و بی فایده بودن این گونه فعالیتها، استقبال روز افزون آنها برای سرمایه گذاری در زمینه مدیریت ریسک و فعالیتهای مرتبط با آن به امید رسیدن به سوددهی بیشتر، قابل توجه می باشد .تکنولوژی بازرسی برمبنای ریسک به صاحبان صنعت این توانایی را میدهد تا محدوده ای از فاکتورهای کلیدی، نظیر در نظر گرفتن سطح قابلیت اعتماد به تجهیزات، همچنین ایمنی و محیط زیست و مسائل مالی را در فرآیندهای تصمیم گیری خود مدنظر داشته باشند. استفاده از بازرسی بر مبنای ریسک ابزاری جهت بهبود مستمر برنامه های بازرسی از تجهیزات فراهم نموده و کاهش سیستماتیک ریسک آنها را به دنبال خواهد داشت . همچنین میتوان از نتایج بازرسی برمبنای ریسک به عنوان ابزاری جهت برنامه ریزی سالانه سازمانها استفاده نمود. به گونه ای که با استفاده از آن میتوان منابع و بودجه لازم برای عملکرد تجهیزات در سطوح قابل قبولی از ریسک و کارآیی را مشخص نمود. در این مقاله به بررسی موضوع نگهداری و تعمیرات با رویکرد ریسک در صنعت برق پرداخته شده است به طوریکه با ارائه یک الگوریتم کاربردی جهت ساخت ماتریس ریسک، تجهیزات موجود در سه ناحیه ریسک بالا، ریسک متوسط و ریسک کم قرار گرفته و بر این اساس سیاستهای نگهداری و تعمیرات با در نظر گرفتن فاکتورهایی همچون هزینه، ایمنی و محیط زیست قابل اجرا خواهد بود.

نویسندگان

لیلا جلیلی

شرکت توزیع برق تهران بزرگ

مسعود صادقی خمامی

شرکت توانیر

محمود فتوحی فیروزآبادی

دانشکده برق- دانشگاه صنعتی شریف

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :