کنترل زنجیره ی چند سطحی تامین انرژی الکتریکی از تامین سوخت اولیه تا مصرف نهایی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,191

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSC26_342

تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1390

چکیده مقاله:

در کاربردهای مقیاس بزرگ مانند نیروگاه و سیستم های قدرت گاهاً ضروری است که نظریه های کنترلی غیرمتمرکز یا توزیع شده باشند. مزیت اصلی کنترل غیرمتمرکز کاهش بار محاسباتی و پیچیدگی محاسباتی است، چرا که برای سیستم های مقیاس بزرگ با کنترل پیش بین متمرکز، محاسبه آنلاین ورودی ابعاد بالا بسیار پیچیده و نامناسب، غیرعملی و غیرانعطاف پذیر به نظر می رسد . در این مقاله ابتدا از روش کنترل پیش بین متمرکز برای کنترل زنجیره تامین تقاضای انرژی الکتریکی استفاده می شود . با توجه به ب زرگ بودن مقیاس سیستم های قدرت، از یک کنترل کننده پیش بین مقیاس بزرگ غیرمتمرکز نیز با یک الگوریتم هماهنگی پایدار برای کنترل یک زنجیره تامین سیستم قدرت استفاده می شود که پاسخ مناسبی را در نتایج شبیه سازی نسیت به تغییرات تقاضای انرژی از سوی مصرف کننده نهایی در طول چندروز از خود نشان م یدهد.

کلیدواژه ها:

سیستم مدیریت زنجیره تامین انرژی الکتریکی ، تقاضا ، کنترل بهینه ، کنترل پی شبین

نویسندگان

محمد میران بیگی

دانشجوی دکتری مهندسی کنترل-قطب کنترل و پردازش هوشمند-دانشکده مهندسی

بهزاد مشیری

استاد مهندسی کنترل-قطب کنترل و پردازش هوشمند- دانشکده مهندسی برق و کا

رضا میران بیگی

دانشجوی کارشناسی مهندسی مکانیک - دانشکده مهندسی مکانیک - دانشگاه صنع

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . S. Keerthi, E, Gilbert , "Optimal, infinite-horizon feedback laws ...
  • . M. Morari, J. Lee, :Mode] predictive contro]: past, present, ...
  • . D. Mayne, J. Rawlings, C. Rao, P. Scokaert, :Constrained ...
  • . J. Wikner , _ C ontinuous-time dynamic modeling of ...
  • . D. Pomerleau, A. Pomerleau, D. Hodouin, and E.Poulin, "A ...
  • Engineering, pp. 217-233, 2003 ...
  • predictive [Mode:ء [6]. R. Irizarry-Rivera, W. D. Seider, contro] of ...
  • . S. Ochs, S. Engell, A. Draeger, "Decentralized _ model ...
  • Proceedings of the 2002 American Control Conference, Anchorage, Alaska, pp. ...
  • . F.D. V argas-Villamil, D.E. Rivera, "Multilayer optimization and scheduling ...
  • . M. Baglietto, T Parisini, R Zoppoli, "Neural approximators and ...
  • . M.W. Braun, D.E. Rivera, M.E. Flores, W.M. Carlyle, and ...
  • . M. Gomez, J. Rodellar, F. Vea, J. Mantecon, and ...
  • . M. Baglietto, T Parisini, R Zoppoli, "Neural approximators and ...
  • . R.R. Negenborn_, B. De Schutter, J. Hellendoorn, "Multi-agent model ...
  • . Yulei Sun, Nael H. El-Farra, _ Qu as i-decentralized ...
  • .Yan Zhang, Shaoyuan Li, "Networked model predictive control based _ ...
  • نمایش کامل مراجع