پخش بار احتمالاتی سیستم قدرت در حضور نیروگاه بادی مبتنی بر دست هبندی داده ها

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,643

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSC26_356

تاریخ نمایه سازی: 27 اسفند 1390

چکیده مقاله:

ارزیابی توانایی سیستم قدرت در تأمین بار شبکه تحت مقادیر مجاز ولتاژ باس ها و بارگذاری مجاز خطوط از جمله اهداف اولیه شرکتهای برق می باشد. ازآنجاکه شرایط سیستم به دلایل متعدد تغییر می کند، پخش بار احتمالاتی ابزاری مناسب برای تحلیل عملکرد سیستم تحت شرایط مختلف بهره برداری است . حضور نیروگاه های بادی با رفتاری احتمالاتی در سیستم، بر تعداد حالات بهر ه برداری محتمل افزوده و بر استفاده از پخش بار احتمالاتی در تحلیل سیستم تأکید می کند. در این مقاله روشی مبتنی بر دسته بندی داده ها برای مطالعه پخش بار احتمالاتی در سیست مهای دارای نیروگاه های بادی پیشنهاد شده است. کارایی روش پیشنهادی با اعمال آن بر شبکه آزمون 24 باسه IEEE-RTS و مقایسه نتایج با شبیه سازی مونت کارلو بررسی شده است.

کلیدواژه ها:

پخش بار احتمالاتی ، دسته بندی داده ها ، نیروگاه بادی

نویسندگان

مریم رمضانی

استادیار-دانشگاه بیرجند، دانشکده مهندسی، گروه قدرت- بیرجند

محمدرضا خلقانی

دانشجوی کارشناسی ارشد-دانشگاه بیرجند، دانشکده مهندسی، گروه قدرت- بیر

حمید فلقی

استادیار -دانشگاه بیرجند، دانشکده مهندسی، گروه قدرت- بیرجند

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • power Stochasticه [6] L. A. Sanabria, T. S. Dillon, flow ...
  • J.M. Morales, L. Baringo, A.J. Conejo, R. Minguez, ، 'Probab ...
  • correlated wind sources, " IET Gener. Transm. Distrib., vol. 4, ...
  • B. Borkowska, "Probabilistic load flow, " IEEE Trans. Power App. ...
  • R. N. Allan, A. M. Leite da silva, R. C. ...
  • probabilistic load flow solutions, " IEEE Tran, Power App. Syst., ...
  • R. N. Allan, M. R. G. Al-shakarchi, "Probabilistic techniques in ...
  • P. Zhang, S. T. Lee, "Probabilistic load flow computation _ ...
  • Computer Engineering, pp.385-388, 1998. ...
  • V. Miranda, M. A. Matos, J. T. Saraiva , "Fuzzy ...
  • R. Y. Rubinstein , :Simulation and the Monte John Wiley ...
  • Carlo method, " NewYork, 198 1. ...
  • A. M. Leite da silva, V. L. Arienti, R. N. ...
  • L. Dong, W. Cheng, H. Bao, Y. Yang, "Probabilistic load ...
  • Thomas Ackerman, _ power in power systems, " John Wiley ...
  • P. Giorsetto and K. F. Utsurogi, "Development of d new ...
  • R. Xu, and D. Wunsch, "Survey of clustering algorithms, " ...
  • C. Singh, Y. Kim, _ efficient technique for reliability analysis ...
  • C. M. Bishop, "Pattern Recognition and Machine Learning", Springer, 2006. ...
  • M. Ramezani, C. Singh, M.-R. Haghifam, "Role of clustering in ...
  • Test System A؛ه [19]R. Billinton, and S. Jonnavithula, for Teaching ...
  • نمایش کامل مراجع