پیش بینی بار دراز مدت با استفاده از الگوریتم زمانی

پیش بینی بار یک فرآیند جامع در برنامه ریزی و بهره برداری صنعت برق است. روش های محاسباتی زیادی در دو دهه اخیر مطرح شده اند، این روش ها اغلب از نظر ماهیت با هم تفاوت داشته و به نظر یات مختلف مهندسی و تحلیل های اقتصادی پاسخ می دهند. در پیش بینی بارتکنیک های مختلفی برای مسأله پیش بین ی روزان ه بار به کارگرفته شده است. تقریباً تمامی این تکنیک ها از روش های آماری استفاده کرده اند اما امروزه روش های پیشرفته تر ی وجود دارند که با استفاده از سیستم های خبره مسأله پیش بینی بار را انجام می دهند. هدف در این مقاله پیش بینی بار با توجه به الگوریتم زمانی خاموشی شب که در سه فصل ( فصول پاییز، زمستان و بهار) دارای الگوی واحد و برای فصل تابستان، الگویی جداگانه است که براساس مدل های کلاسیک و هوشمند پیش بینی می گردد لذا مقدار مصرف واقعی انرژی در شرکت توزیع نیروی برق مشهد مورد بررسی قرار می گیرد و نتایج منتج به استفاده از مدل هوشمند می شود.

کلیدواژه ها:

الگوریتم زمانی ، پیش بینی بار ، سیستم استنتاج وفقی عصبی- فازی ، مدل های کلاسیک و هوشمند