افزایش اثربخشی سیستم نگهداری و تعمیرات نیروگاهی با استفاده از داده کاوی و شبکه عصبی؛ مطالعه موردی: شرکت مدیریت تولید برق شهید رجایی
محل انتشار: بیست و نهمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 955
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC29_150
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1393
چکیده مقاله:
سیستم مدیریت مکانیزه نگهداری و تعمیرات ابزاری جهت مدیریت و بهبود فعالیت های نت بر تجهیزات، تأسیسات و ماشین آلات یک سازمان است. با توجه به روند خرابی ماشین آلات و تجهیزات صنعتی و خرابی ابنیه و تأسیسات ساختمانی در کارخانه ها و واحدهای صنعتی و با توجه به میزان سرمایه گذاری صنعتی به عمل آمده در این بخش، اتخاذ تدابیری که با بتوان با یک روش علمی و صحیح روند خرابی و ازکارافتادگی را کنترل نمود، ضروری هست. در این مقاله سعی شده است با استفاده از پایگاه داده ای که درنتیجه ثبت فعالیت های تعمیراتی در سیستم مدیریت نگهداری و تعمیرات نیروگاه شهید رجایی به دست آمده است همچنین با استفاده از متدولوژی استاندارد داده کاوی و تکنیک های آن و با استفاده از نرم افزار Clementine با تحلیل داده ها و کشف دانش ارزشمند نهفته در حجم بزرگی از داد ه ها، الگوی مناسبی جهت افزایش اثربخشی برنامه ریزی تعمیرات با استفاده از ی پش بینی زمان وقوع پرمیت ارائه شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ریحانه ظریف سرباز سفیدگر
گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات سمنان
محمد کریم سهرابی
گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات سمنان -سمنان، ایران