CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A model for prediction of ice flashover faults in power grid with respect to meteorological parameters

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۱۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: PSC29_278
زبان مقاله: انگلیسی
نسخه کامل مقاله در کنفرانس ارائه نشده است و در دسترس نیست.

مشخصات نویسندگان مقاله A model for prediction of ice flashover faults in power grid with respect to meteorological parameters

  Faramarz Ashjaei sanzighi - Department of Electrical Engineering Iran University of science and technology (IUST) Tehran, Iran
    Ahmad Gholami - Department of Electrical Engineering Iran University of science and technology (IUST) Tehran, Iran
  Amirhossein Ahmadi - Department of Electrical Engineering Iran University of science and technology (IUST) Tehran, Iran

چکیده مقاله:

Ice Flashover Fault (IFF) is a vulnerable phenomenon in the transmission lines of power grids. In this article a model for prediction of IFFs number is proposed. Meteorological parameters are used as an input data and the number of IEFs is determined as an output value. Because of limited experiences and lack of useful data, a model based on Support Vector Regression (SVR) is used. The model parameters are determined by using particle swarm optimization (PSO) method, then, the influence of each input parameters on IFF occurrence were studied and some system reliability parameters are achieved. The results are compared with the previous models proposed by others and the validation of proposed model is confirmed.

کلیدواژه‌ها:

Ice storm; ice flashover fault; reliability; prediction; small sample modeling; machine learning

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PSC29-PSC29_278.html
کد COI مقاله: PSC29_278

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Ashjaei sanzighi, Faramarz; Ahmad Gholami & Amirhossein Ahmadi, ۱۳۹۳, A model for prediction of ice flashover faults in power grid with respect to meteorological parameters, بیست و نهمین کنفرانس بین المللی برق, تهران, https://www.civilica.com/Paper-PSC29-PSC29_278.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Ashjaei sanzighi, Faramarz; Ahmad Gholami & Amirhossein Ahmadi, ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (Ashjaei sanzighi; Gholami & Ahmadi, ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۹۲۴۴
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.