مقایسه صفات شخصیتی افراد معتاد به شیشه با افراد عادی در شهر تهران
محل انتشار: نخستین کنگره بین المللی جامع روانشناسی ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,370
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSYI01_192
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
اعتیاد همیشه مورد توجه بوده و جوامع مختلف به روش های گوناگونی برای حل آن کوشیده اند. مسئله وابستگی به مواد و سوءمصرف مواد امروزه پا از مرزهای بهداشتی- درمانی فراتر نهاده و به یک معضل اجتماعی- درمانی تبدیل شده است. افزایش مصرف موادمخدر طی سده گذشته نگرانی روز افزونی را برای کلیه جوامع به دنبال داشته است. بنابراین در پژوهش حاضر برای کنترل و جلوگیری از این معضل به مقایسه صفات شخصیتی افراد معتاد به شیشه با افراد عادی پرداخته ایم. به این منظور تعداد 179 نفر از افراد معتاد به شیشه موجود در مراکز ترک اعتیاد و بهزیستی شهر تهران در محدوده سنی 20 تا 30 سال را به روش نمونه گیری هدفمند انتاب کرده و بر روی تمامی نمونه موجود پرسشنامه شخصیت 5 عاملی نئو را اجرا کردیم و نمونه موجود را با تعداد یکسان از افراد عادی موجود در جامعه همتا کردیم. برای تحلیل داده ها در نرم افزار spss از آزمون t استفاده گردید و تمامی 5 عامل موجود در پرسشنامه نئو مورد بررسی قرار گرفت. یافته های پژوهش بیانگر این میباشند که عوامل روان نژندی، انعطاف پذیری، دلپذیر بودن و با وجدان بودن در معتادان به شیشه پایین تر از حد مورد انتظار (نرم جامعه) است. از اینرو، می توان عنوان نمود که با توجه به این پژوهش، افراد معتاد به ماده مخدر شیشه روان نژند می باشند، آنها فاقد انعطافپذیری هستند، از دلپذیر بودن و با وجدان بودن نیز بهره مند نمیباشند و تنها از نظر برونگرایی در سطحی متوسط قرار می گیرند. همچنین اینطور میتوان دریافت که پرسشنامه 5 عاملی نئو میتواند صفات شخصیتی افراد معتاد به شیشه را به خوبی تشخیص دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین ابراهیمی مقدم
دکتری تخصصی روانشناسی بالینی، استادیار و مدیرگروه دانشگاه آزاد اسلامی رودهن
حامد اکبری
دانشجوی کارشناسی ارشد روان شناسی بالینی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :