تخمین کل محتوای کربن آلی(TOC)با بکارگیری روش ALOG R و شبکه عصبی مصنوعی و ارزیابی ژئوشیمیایی سازند کژدمی در یکی از میادین دشت آبادان

تعیین کل محتوای کربن آلی TOC یکی ازمراحل بنیادی درارزیابی سنگهای منشا می باشد به دلیل فقدان مغزه از بازه های سنگ منشا و هزینه بالای انالیزهای ازمایشگاهی امکان نمونه برداری ازکل بخشهای سنگ منشا میسرنبوده و درمواردی نیز نمونه های برداشته شده الوده بوده و یا عمق نمونه برداری دقیقی ندارند ازانجایی که اگاهی دقیق ازتغییرات TOC نقش موثری درپیشبرد اهداف اکتشاف نفت دارد دراین مطالعه سعی شده با استفاده ازنگارهای چاه پیمایی مقادیر TOC دربازه های 15سانتیمتری تخمین زده شود فاصله زیاد بین نمونه های برداشته شده میتواند باعث اشتباه دربدست آوردن میانگین مقدار کل ماده الی سنگ گردد بنابراین ارزیابی پیوسته سنگ منشا باید مورد توجه قرار گیرد این تحقیق به بررسی روشهای ΔLOG R و شبکه عصبی مصنوعی درسازند کژدمی میدان جفیر واقع دردشت ابادان می پردازد نتایج اعتبارسنجی نشان میدهد که سیستم های هوش مصنوعی باداشتن همبستگی بالای 91درصد ابزاری هوشمند و قدرتمند دربراورد پارامتر TOC بوده و برای تمام لیتولوژیهایی که میتوانند سنگ منشا باشند قابل استفاده می باشد بلوغ مواد الی برروی مقدار TOC تخمین زده شده تاثیر گذار بوده و درروش ΔLOG R مقدار LOM موجود دررابطه استفاده شده درصورت دقیق نبودن موجب تغییر درمقدار مطلق TOC میشود