استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی پارامترهای چاه_آزمایی

شبکههای عصبی از عناصر عملیاتی سادهای ساخته میشوند که بهصورت موازی در کنار هم عمل میکنند. این عناصر از سیستمهای عصبی زیستی الهام گرفته شدهاند، بنابراین میتوانیم یک ساختار مصنوعی به تبعیت از شبکههای طبیعی بسازیم. پس از تنظیم یا آموزش شبکهیعصبی مصنوعی ، اعمال یک ورودی خاص به آن منجر به دریافت پاسخ خاص میشود. آزمایش چاه یک دورهی زمانی است که طی آن دبی ویا فشار یک چاه برای تخمین خواص چاه، و مخازن هیدروکربوری اندازهگیری میشود. روشهای قدیمی آزمایش چاه به دلیل این که روشهای تجربی بوده و برخی فرضیات و محدودیتها در آنها اعمال شده است در این مقاله سعی شده از روشهای جایگزین استفاده شود کاربردهای متفاوت روشهای هوش مصنوعی از جمله روش شبکههای عصبی مصنوعیANNs)در دهههای اخیر در زمینههای گوناگونحاکی از قابلیت زیاد آنها در مهندسی نفت برای تعیین پارامترهای مخازن و میدانهای نفتی است. برای این منظور در یکی از میدانهای جنوب ایران از میان تعدادی چاه، سه چاه را انتخاب کرده و از دادههای آنها در این مقاله استفاده میکنیم. مقایسه نتایج حاصل از بهترینپیشبینیMLPو نتایج روش هرنر، مقادیر نزدیک به هم را نشان میدهد. نتیجه این که به کارگیری روشANNsبه خصوص روشMLP در تستهای افزایش فشار، موجب کاهش هزینهها میشود و این میتواند ابزار گرانبهایی برای چاهآزمایی باشد

کلیدواژه ها:

تخلخل ، چاه آزمایی ، شبکههای عصبی مصنوعی ، مخازن هیدروکربوری