بهبود شبیه سازی لیتولوژیکی سه بعدی یکی از مخازن نفت خیز جنوب از طریق الگوریتم چند نقطه ای SNESIM در قیاس با الگوریتم دو نقطه ایSISIM

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 711

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PTCE01_124

تاریخ نمایه سازی: 16 مهر 1392

چکیده مقاله:

مدلسازی رخساره ها و ساختارهای پیچیده زمین شناسی با استفاده از روش های پیشرفته ی زمین آمار چندنقطه ای، به بالا بردن دقت درتخمین ذخیره برجای نفت، پیش بینی جریان سیال زیر سطحی، مدیریت تاریخ تولید، بازیابی بیشتر از نفت باقی مانده کمک شایانی خواهدنمود. بدین منظور، در این تحقیق، شبیه سازی مدل لیتولوژیکی قسمتی از مخزن آسماری با استفاده داده های چاه نگاری حاصل از 30 چاه حفر شده در آن به همراه گزارشات زمین شناسی مربوطه انجام شد. با کنارگذاشتن 4 چاه مرکزی به عنوان چاه های مشاهده ای از تعداد 30 چاه، فرآیند شبیه سازی با 26 چاه باقی مانده پیگیری شد که طی آن، ابتدا مدل لیتولوژیکی مخزن با استفاده از الگوریتم مبتنی بر زمین آمارواریوگرامیSISIMشبیه سازی شاخص مرحله ای) بازسازی شد. در مرحله بعد، با شناسایی الگوهای پراکندگی فضایی رخساره ها و بااستفاده از اطلاعات حاصله از تفاسیر زمین شناسی، ساخت تصاویر آموزشی مناسب متناظر با هریک از زون های نفتی مخزن انجام شده و به دنبال آن مدل لیتولوژیکی مخزن مورد مطالعه از طریق الگوریتم مبتنی بر زمین آمار چندنقطه ایSNESIM شبیه سازی معادله نرمال منفرد) نیز،شبیه سازی شد. نتایج اعتبارسنجی در مدل های حاصله، بازتولید بهتر الگوهای پراکندگی رخساره های موجود در مخزن، بخصوص زون های متخلخل ماسه سنگی را از طریق الگوریتمSNESIM نشان داد.

کلیدواژه ها:

زمین آمار چند نقطه ای ، شبیه سازی رخساره ای مخزن/SNESIM ، SISIM

نویسندگان

حامد نادری

شرکت خدمات مهندسی نفت کیش، دانشجوی دکترای مهندسی اکتشاف معدن

نادر فتحیان پور

دانشیار دانشکده مهندسی معدن

احمدرضا مختاری

استادیار دانشکده مهندسی معدن

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Nikravesh, M., Aminzadeh, F., Zadeh L.A., (2003). "Soft Computing And ...
  • Wu, J., (2007). "4D Seismic and Multiple-Point Pattern Data Integration ...
  • Zhang, T., (2008). "Incorporating Geological Conceptual Models and Interpretations into ...
  • نمایش کامل مراجع