CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدیریت پروفیل مصرف مشتری با الگوریتم قیمتی متوازن

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۲۵ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: گروه برق
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: PUAST01_047
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۷۳.۱۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدیریت پروفیل مصرف مشتری با الگوریتم قیمتی متوازن

  رضا دوستی - مدیر بازار برق نیروگاه سمنان ، کارشناس ارشد مهندسی برق قدرت دانشگاه سمنان
  مهدی دوستی - کارشناس مهندسی برق کنترل دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین مسایل موجود در بازار برق، ایجاد تعادل و هماهنگی بین تولیدکنندگان و مصرف کنندگان انرژی الکتریکی می باشد. هدف از این هماهنگی بهینه کردن میزان سرمایه گذاری های لازم جهت تامین میزان مگاوات ساعت انرژی مورد نیاز مصرف کنندگان می باشد. در این مقاله ضمن بررسی موضوع به تحلیل چگونگی مدیریت میزان انرژی مصرفی مصرف کنندگان برق با استفاده از الگوریتم قیمت گذاری می پردازیم.

کلیدواژه‌ها:

جدید ساختار، عرضه و تقاضا، قیمت تسویه بازار، قیمت حدی تولید، پروفیل مصرف، قیمت گذاری متوازن، راندمان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-PUAST01-PUAST01_047.html
کد COI مقاله: PUAST01_047

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دوستی, رضا و مهدی دوستی، ۱۳۹۳، مدیریت پروفیل مصرف مشتری با الگوریتم قیمتی متوازن، اولین همایش منطقه ای فناوری اطلاعات برق پالایش، گچساران، مرکز علمی کاربردی گچساران، https://www.civilica.com/Paper-PUAST01-PUAST01_047.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (دوستی, رضا و مهدی دوستی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (دوستی و دوستی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • الف) ۲۰۰۴، DANIEL S.KIRSCHEN GORAN STRBAC، Fundamentas of Power System ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۶۹۵۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.