پیش بینی بیماری پارکینسون در مقیاس UPDRS(بر اساس نمره علایم بالینی)
محل انتشار: اولین همایش منطقه ای فناوری اطلاعات برق پالایش
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,588
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PUAST01_159
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1393
چکیده مقاله:
بیماری پارکینسون از جمله بیماری هایی است که عموماً در سن پیری باعث لرزش در اندام ها بخصوص دست ها می شود.داده کاوی علمی است که با تکنیک ها، روش ها و ابزار مختلف در زمینه های مختلف به کمک علوم مختلف درآمده است.در این مقاله به مقایسه و ارزیابی تکنیک های کلاسه بندی الگوریتم های شبکه عصبی پرسپترون پرداخته شده است. سپس با انجام آزمایشات مختلف بدنبال بهبود روند یادگیری الگوریتم بوده ایم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسماعیل کاظمی
شرکت پالایش گاز بیدبلند، شرکت ملی گاز ایران، وزارت نفت
مهرنوش بذرافکن
دانشگاه علوم و تحقیقات بوشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :