ارزیابی شاخصهای حساسیت و مقاومت به خشکی در ژنوتیپهای لوبیا
محل انتشار: پنجمین همایش ملی حبوبات
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 712
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PULSES05_081
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
تنش خشکی ناشی از کمبود آب از مشکلات اساسی کشاورزی و یکی از مهمترین عوامل کاهش عملکرد لوبیا میباشد. بر همین اساس، برای ارزیابی میزان حساسیت و تحمل خشکی لوبیا، هشت ژنوتیپ در دو شرایط آبیاری نرمال و تنش کمبود آب موردمقایسه قرار گرفتند. بازتابهای فیزیولوژیکی ژنوتیپهای مورد بررسی از لحاظ میزان حساسیت و تحمل تنش متفاوت بود. شدت تنش خشکی در این آزمایش برابر0/50 بود عملکرد دانه درهردوشرایط ابیاری با شاخص های MP ، GMP و DTIبیشترین همبستگی مثبت و معنیدار را نشان داد. با توجه به نمودار دو طرفه شاخصهای تحمل و حساسیت به خشکی، لاینهای AND1007 و COS16بهترین ژنوتیپها بودند. طبق نتایج تجزیه به مولفههای اصلی، دو مولفه اصلی99/85درصد تغییرات کل دادهها را توجیه کردند. در مولفه اول73/44%عملکرد در هر دو شرایط و شاخصهایMP ، GMP و DTIبیشترین مقادیر راداشتند. بر اساس این مولفه میتوان ژنوتیپهایی با عملکرد بالا در هر دو محیط را گزینش نمود. در مولفه دوم26/41% کهDSIو TOLدارای بیشترین مقادیر بودند، بهترین ژنوتیپها کمترین میزان این شاخصها را داشتند. بر اساس بای پلات حاصل از دو مولفه، ژنوتیپهای AND1007 ، COS16 و MCD4011 برتر بودند. بطور کلی، بر اساس شاخصهای مورد مطالعه و نتایج حاصل، این ژنوتیپها به عنوان ژنوتیپهای متحمل قابل معرفی هستند
نویسندگان
علی اکبر قنبری
استادیار پژوهش موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر
محمدرضا شکیبا
استاد دانشگاه تبریز
اشکان عباسیان
موسسه تحقیقات ثبت و گواهی بذر و نهال،
سیدحسن موسوی
محققین موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :