تخمین هدایت هیدرولیکی اشباع خاک بوسیله شبکه عصبی MLP

اندازه گیری مستقیم ویژگیهای هیدرولیکی خاک وقت گیر و پرهزینه بوده و تا حدی به علت غیرهمگن بودن خاک و خطاهای آزمایشگاهی غیرقابل اعتماد است در عوض ویژگیهای هیدرولیکی م یتواند از جایگزینی داده های زودبافتی مثل بافت خاک ، جرم مخصوص ظاهری و غیره با استفاده از توابع انتقالی بدست آید. شبکه های عصبی از جمله روشهایی هستند که برای تخمین توابع انتقالی استفاده می شوند. دراین پژوهش از داده های 175 پروفیل خاک مربوط به مطالعات خاکشناسی و اصلاح اراضی موجود در سازمان آب و برق خوزستان استفاده شد و از چهار مدل ورودی داده ها استفاده شد.

کلیدواژه ها:

توابع انتقالی ، هدایت هیدرولیکی اشباع ، شبکه های عصبی MLP