پیش پردازش داده های ورودی به شبکه عصبی مصنوعی برای برآورد تبخیر روزانه با تبدیل موجکی

برآورد تبخیر با توجه به کاربرد گسترده آن در آبیاری و مدیریت آب در مزرعه، همواره مورد توجه محققان بوده است لذا ارائه روش های پیشرفته و بکارگیری تکنیک های جدید می تواند منجر به تخمین بهتر این پدیده دینامیک غیر خطی شود. در این تحقیق برای پیش بینی مقادیر تبخیر روزانه، از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) استفاده شده است. بدین منظور، آمار ایستگاه هواشناسی کرمان برای مدت 15 سال بکار برده شد. مقادیر روزانه ی سرعت باد، رطوبت نسبی، دمای متوسط و تابش به عنوان پارامترهای ورودی و مقادیر روزانه تبخیر از تشت تبخیر به عنوان پارامتر خروجی از مدل در نظر گرفته شدند. با استفاده از تبدیل موجک، پیش پردازش روی متغیرهای اصلی صورت گرفت و مدل WNN برای پیش بینی تبخیر ارائه شد. نتایج حاکی از نقش مؤثر پیش پردازش توسط موجک بود.

کلیدواژه ها:

پیش پردازش ، تبخیر ، تبدیل موجک ، شبکه عصبی مصنوعی