بررسی میزان تاثیر شبکه عصبی در سیستم تشخیص نفوذ ابری

رایانش ابری، سود قابل توجهی را به شرکت های فناوری اطلاعات، با از بین بردن ضرورت راه اندازی سخت افزار پایه و زیرساخت های نرم افزاری، و در نتیجه امکان تمرکز بیشتر بر نوآوری و ایجاد ارزش کسب و کار برای خدمات آنها، ارایه می دهد. از این رو، داده های شرکت ها و سازمان ها در مراکز ابری ذخیره می گردد و چالشی که مطرح می شود امنیت این داده ها می باشد که راهکارهای مختلفی در این زمینه ارایه شده است. بنابراین ارایه راهکارهای نوین در بحث امنیت داده های موجود در رایانش ابری امری ضروری به نظر می رسد. در این تحقیق، یک سیستم تشخیص نفوذ برای محیط رایانش ابری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، به منظور افزایش دقت و سرعت تشخیص نفوذ ارایه می شود. به منظور آموزش شبکه عصبی به کار رفته در سیستم تشخیص نفوذ پیشنهادی، از مجموعه دادگان کارت های اعتباری استفاده شده است. به منظور بررسی میزان تاثیر شبکه عصبی در سیستم تشخیص نفوذ ابری، شبیه سازی هایی بر روی آن صورت گرفته است و نتایج نشان دادند که در مقایسه با سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر درخت تصمیم، روش پیشنهادی میزان دقت سیستم تشخیص نفوذ را در حدود 14 درصد افزایش داده است.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، سیستم تشخیص نفوذ ، رایانش ابری