تحلیل، تشخیص و بازشناسایی اتوماتیک و قوی تابلوهای ترافیکی با استفاده از الگوریتم بهینه ساز پیشنهادی

در این مقاله روشی جهت تشخیص و بازشناسی علایم ترافیکی ارایه شده است. تشخیص و شناسایی تابلوی ترافیکی، ویژگی های زیادی دارد که می تواند به راننده در بهبود امنیت و راحتی کمک کند، که امروزه در بخش تولید اتوماتیک به کرات استفاده می شود و یک سیستم تشخیص و شناسایی قوی و راه حل خوبی برای سیستم های همیار راننده است. این سیستم می تواند به راننده هشدار دهد و رخدادهای خاص را کنترل یا از آن ها پیشگیری کند که به طور قابل توجهی امنیت و راحتی راننده را افزایش می دهد. این پژوهش ابتدا به تحلیل سیستم های پیشرفته کمک راننده پرداخته و دلایل دشوار شدن مشکل تشخیص علایم جاده ای را شرح داده است و سپس روشی جهت تحلیل بخش های تشخیص اتوماتیک و قوی تابلوهای ترافیکی تحلیل شده و درنهایت در بخش اصلی سیستمی جهت بازشناسی علایم راهنمایی و رانندگی مبتنی برداده کاوی و الگوریتم بهینه سازی پیشنهاد شده است و در شبیه سازی روش پیشنهادی در فاز ارزیابی روش پیشنهادی با روش های همسان مختلف که از روش های طبقه بندی مختلفی استفاده کرده بودند مورد مقایسه قرار گرفت و کلیه نتایج جهت افزایش اعتماد پذیری از تست صحت K-Fold استفاده شده بود که در ارزیابی با معیار صحت و F-Measure روش پیشنهادی نسبت به روش های مورد مقایسه بهبود مناسبی از خود نشان داده است.

کلیدواژه ها:

علایم راهنمایی و رانندگی ، استخراج ویژگی ، الگوریتم فاخته ، طبقه بندی جنگل های تصادفی ، دقت و سرعت