تاثیر شاخصهای اقلیمی ENSO در پیشبینی خشکسالی (با تاکید بر آمار هواشناسی و هیدرومتری ایستگاه اولنگاسدی رودخانه کشفرود)
محل انتشار: همایش علمی چالش آب در استان قم
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 971
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
QOMWATER01_012
تاریخ نمایه سازی: 1 بهمن 1389
چکیده مقاله:
از اقداماتی که در سرتاسر جهان برای کاهش خسارات خشکسالی صورت میگیرد میتوان به پیشبینی و اطلاعرسانی صحیح از رخداد خشکسالی اشاره نمود. در این مقاله روش پیشبینی خشکسالی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و با کمک شاخصهای اقلیمی در ایستگاه اولنگاسدی بر روی رودخانه کشفرود در نزدیکی شهر مشهد مورد بررسی قرار گرفته است. در این راستا دو مدل تهیه گردید، در مدل اول تنها از داده- های هواشناسی و در مدل دوم علاوه بر دادههای هواشناسی از دادههای مربوط به شاخصهای اقلیمیENSO نیز استفاده گردیده است. سال خشکسالی 79-78 که اندازه آورد رودخا نه ک شف رود در آن م شخص ا ست و سالی خ شک بوده ا ست به ع نوان مب نای مقایسه نتایج مدل قرار گرفته است. نتایج حاصل از پیشبینی برای این سال نشان میدهد که شاخصهای اقلیمی دقت مدل را به میزان سه برابر افزایش میدهند. مقایسه میان نتایج دو مدل بهخوبی نمایانگر آنست که با حضور شاخصهای ENSO در کنار پارامترهای اقلیمی و هواشناسی دیگر، میزان دقت و قطعیت پیشبینیها به میزان قابل توجهی افزایش می- یابد و به این ترتیب میتوان با پیشبینی خشکسالی و سیل، برنامهریزی و هشدار آنها از بسیاری از خسارات اقتصادی و اجتماعی پیش گیری کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سارا مکی علمداری
کارشناس منابع آب در شرکت مهندسان مشاور کریتکارآ
امیر علیخانی
عضو هیئت علمی دانشگاه قم
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :