رابطه بین سبک های دلبستگی و طرحواره های ناسازگار اولیه در دانشجویان
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,968
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RAFCON04_131
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
پژوهش حاضر با هدف تعیین رابطه بین سبک های دلبستگی، ویژگی های جمعیت شناختی وطرحواره های ناسازگار اولیه در دانشجویان انجام شد. روش پژوهش، همبستگی و جامعه آماری پژوهش کلیه دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی تنکابن در سال تحصیلی 93-94 بودند که با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی خوشه ای به حجم 170 دانشجو انتخاب شدند. برای جمع آوری داده ها از پرسش نامه طرحواره یانگ فرم کوتاه و سبک های دلبستگی، هزن و شاور استفاده گردید. اطلاعات بدست آمده از طریق روش آماری همبستگی و رگرسیون چند متغیره به شیوه گام به گام مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. یافته ها نشان دادند که متغیرهای دلبستگی دوسوگرا P>0/01 سن P>0/05 و جنسیت P>0/05 متغیرهای پیش بینی کننده حوزه بریدگی و طرد هستند.متغیرهای دلبستگی اجتنابی و دلبستگی دو سوگرا پیشگیری کننده حوزه خودگردانی عملکرد مختل در طرحواره ها می باشند. همچنین متغیرهای جمعیت شناختی سن P>0/01 جنسیت P>0/05 وضعیت تأهل P>0/05 می توانند طرحواره های خودگردانی و عملکرد مختل را پیشگویی نمایند. دلبستگی اجتنابی حوزه محدودیت های مختل را پیش بینی می کند. جهت مندی دلبستگی نا ایمن ( اجتنابی، دوسوگرا) در سطح، جنسیت و وضعیت تأهل می باشد و آخرین حوزه طرحواره ها ، گوش به زندگی بیش از حد و بازداری توسط دلبستگی P>0/01 اجتنابی قابل پیش بینی است. در نتیجه می توان گفت سبک دلبستگی ناایمن ( اجتنابی و دوسوگرا) می توانند از عواملی باشد که باعث شکل گیری طرحواره های ناسازگار اولیه می شوند.
کلیدواژه ها:
سبک دلبستگی ، طرحواره های ناسازگار اولیه
نویسندگان
محمدرضا زربخش بحری
هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تنکابن
محمدعلی رحمانی
هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تنکابن
سیده اکرم پورحسنی
کارشناس ارشد روانشناسی بالینی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تنکابن
مرجان چمانی
کارشناس ارشد روانشناسی بالینی دانشگاه آزادواحد تنکابن
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :