CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه الگویی جهت پیش بینی تعداد ترومای تصادفات با استفاده از مدل سری زمانی فصلی

اعتبار موردنیاز : ۰ | تعداد صفحات: ۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: RBTACS09_064
زبان مقاله: فارسی
نسخه کامل مقاله در کنفرانس ارائه نشده است و در دسترس نیست.

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه الگویی جهت پیش بینی تعداد ترومای تصادفات با استفاده از مدل سری زمانی فصلی

  آرش نادمی - استادیار، واحد توسعه و تحقیقات بالینی، بیمارستان شهید مصطفی خمینی (ره)، دانشگاه علوم پزشکی ایلام
  غلامرضا کلوندی - استادیار، گروه اطفال، دانشگاه علوم پزشکی ایلام
  الهام شفیعی - استادیار واحد آمار، دانشگاه آزاد اسلامی ایلام

چکیده مقاله:

سابقه و هدف: حوادث جاده ای و تلفات ناشی از آن یکی از چالشهای کنونی جوامع بشری است که هزینه های زیادی را بر اقتصاد کشورها تحمیل نموده است. پیشبینی تصادفات ناشی از حوادث رانندگی، به برنامه ریزان برای دستیابی به الگوی مناسب جهت کاهش بروز تروماهای ناشی از حوادث رانندگی کمک شایانی می کند.مواد و روشها: در این پژوهش برای بدست آوردن الگویی جهت پیشبینی تعداد تروماهای ناشی از حوادث رانندگی سالانه، از مدل سری زمانی فصلی استفاده گردید و داده های مربوط به بیماران مراجعه کننده به بیمارستان امام خمینی استان ایلام در دوره زمانی سالهای 1391 تا 1396 ارزیابی شد.یافته ها: نتایج نشان داد که در ماه های فروردین، شهریور، آبان و آذر، استان ایلام بیشترین تعداد تصادفات را که ناشی از تردد زیاد مسافرین در ایام تعطیلات سال نو، سفرهای تابستانی و همچنین سفرهای زیارتی از جمله اربعین می باشد، دارد. همچنین نتایج نشان داد که مدل آریمای فصلی در پیش بینی تعداد ترومای حوادث توانایی مناسبی را دارد.استنتاج: تعداد ترومای تصادفات در ماه های آینده قابلیت پیشبینی به کمک مدلهای سری زمانی را دارند و این گونه مدلها میتوانند بعنوان ابزار مناسبی در تحلیلهای ترافیکی در اختیار مدیران قرار گیرند. همچنین روند فزاینده تعداد ترومای حوادث در سالهای آتی، لزوم توجه جدی مسئولان نسبت به برنامه ریزی و مدیریت اینگونه حوادث را نشان میدهد.

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی، مدل سری زمانی، حوادث ترافیکی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-RBTACS09-RBTACS09_064.html
کد COI مقاله: RBTACS09_064

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نادمی, آرش؛ غلامرضا کلوندی و الهام شفیعی، ۱۳۹۷، ارائه الگویی جهت پیش بینی تعداد ترومای تصادفات با استفاده از مدل سری زمانی فصلی، نهمین سمینار بین المللی کاهش سوانح ترافیکی، چالش ها و راهکارهای پیش رو، شیراز، دانشگاه علوم پزشکی شیراز، https://www.civilica.com/Paper-RBTACS09-RBTACS09_064.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نادمی, آرش؛ غلامرضا کلوندی و الهام شفیعی، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (نادمی؛ کلوندی و شفیعی، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: علوم پزشکی
تعداد مقالات: ۱۹۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.