تشخیص واریته‌های لوبیا با استفاده از تکنیک پردازش تصویر وشبکه عصبی

در این مقاله تکنیک پردازش تصویر و شبکه عصبی به عنوان روشی جدید،دقیق و سریع جهت تشخیص ده واریته لوبیا مورد استفاده قرار گرفته است. از نمونه‌ها تصویربرداری شده ویژگی‌های بافت لوبیا و نقاط روی لوبیا هریک از تصاویر محاسبه شده و سپس یک مدل شبکه عصبی (feed forward) جهت طبقه‌بندی نمونه‌ها استفاده شده است. کمترین خطا با شبکه دو لایه با 10 نرون در هر لایه پنهان به دست آمد. این شبکه دارای 10 ورودی و 8 خروجی بوده و نمونه‌های آموزش با دقت 98٪،‌نمونه‌های تست با دقت 96٪ و نمونه‌های اعتبارسنجی مدل با دقت 94٪ طبقه‌بندی شدند.