بررسی روابط بین پارامترهای جوی و دبی ورودی به مخزن سد درودزن با استفاده از روش رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی

تغییر اقلیم می تواند اثراتی بر روی منابع آبی به ویژه ذخایر موجود در سد ها و رودخانه ها داشته باشد. به منظور بررسی تاثیر عوامل جوی بر دبی ورودی به مخزن سد درودزن در استان فارس در مقیاس ماهانه و سالیانه، در ابتدا با استفاده از نرم افزار Minitab14رابطه ای میان عوامل جوی و دبی ورودی به مخزن سد درودزن بصورت تک متغیره و چند متغیره برقرار شد وموثرترین عامل جوی با استفاده از مقادیرPvalue و R2 برای هر ماه و در مقیاس سالانه تعیین گردید. در ماه های دارای بارش تاثیر پارامتر بارش بر دبی ورودی به مخزن سد نسبت به متغیر دما معنی دار تر بوده و در ماه هایی که بارندگی وجود ندارد، تاثیر پارامتر دما قابل توجه تر است. در اکثر موارد پارامتر دما تاثیر بیشتری بر دبی اوج سالانه دارد. در مقیاس سالانه نیز تاثیر حداکثر بارش سالانه و مجموع بارش سالانه بر دبی اوج سالانه و مجموع دبی سالانه تاثیر مثبت و معنا دار می باشد. در عین حال تاثیردمای حداکثر سالانه نیز با مجموع دبی سالانه همبستگی منفی و معنا دار داشته است. همچنین روابط بین پارامتر های جوی وآورد ورودی به مخزن سد با استفاده از روش شبکه عصبی بررسی گردید و مشخص شد هر چه تعداد پارامتر های جوی که بعنوان ورودی مورد استفاده قرار می گیرند بیشتر باشد میزان خطا کمتر و ضریب همبستگی بالاتر می رود. و با توجه به پایین تر بودن مقادیرRMSEو درصد خطاe%)و بالاتر بودن ضریب همبستگیR2 روش شبکه عصبی نتایج بهتری را نسبت به روش رگرسیون ارائه می کند

کلیدواژه ها:

سد درودزن ، رگرسیون و شبکه عصبی