CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی اقلیمی پارامترهای هواشناسی با استفاده از شبکه های عصبی - فازی بر اساس آموزش پارامترهای بخش تالی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۹۳۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: اطلاع رسانی تغییر اقلیم
سال انتشار: ۱۳۸۲
کد COI مقاله: RCCC03_058
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۰۳.۶۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی اقلیمی پارامترهای هواشناسی با استفاده از شبکه های عصبی - فازی بر اساس آموزش پارامترهای بخش تالی

  محمد تشنه لب - سازمان هواشناسی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
مهدی منشی -

چکیده مقاله:

فرآیند پیش بینی سریهای زمانی همواره در کنار سیستم های پیچیده دینامیکی بوده است. یکی از این سیستمهای پیچیده، اتمسفر می باشد که امروزه مراکز بسیار زیادی مشغول بررسی و تحقیق روی آن می باشند. در عمل، مدل سازی یک سیستم پیچیده دینامیک با استفاده از اندازه گیریها، بسیار بسختی می تواند بر اساس معادلات دیفرانسیل صورت پذیرد و ما معتقدیم که استفاده از تکنیکها و سیستمهای هوشمند بصورت ترکیبی برای توصیف و مدل سازی اینگونه سیستمهای دینامیکی بر اساس اطلاعات عددی بسیار مفید می باشد. نمونه کاملی از جنین سیستمهای ترکیبی هوشمند، شبکه های عصبی – فازی می باشد که خصوصیات لازم برای حل چنین مسائلی را دارد.
استفادهاز الگوریتم آموزش مناسب در فرایند یادگیری این سیستم ها ،رسیدن به هدف را سریعتر می نماید. یکی از الگوریتم های آموزش که در بسیاری از آزمایشات عملی سربلند بیرون آمده است، الگوریتم آموزش حداقل مربعات می باشد. که نتایج اثر آن را در افزایش سرعت همگرائی نشان می دهد.
نتایج بدست آمده از پیشگویی اقلیمی بعضی پارامترهای مهم هوا (فشار، دما، رطوبت نسبی) توسط این نوع سیستم هوشمند ترکیبی، توانایی آن را در شناسایی دینامیک پارامترهای هوا تایید می کند و در رابطه با پیش بینی مقادیر آینده این پارامترها برای یک بازه زمانی غیر از بازه زمانی آموزشی (بخصوص در رابطه با پارامتر فشار) مورد قبول می باشند.

کلیدواژه‌ها:

پیش بینی سریهای زمانی آشوبگونه ، پیشگویی اقلیمی پارامترهای هوا ، سیستمهای هوشمند ترکیبی ، مدل فازی سوگنو ، شبکه های عصبی - فازی ، روش آموزش حداقل مربعات بازگشتی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-RCCC03-RCCC03_058.html
کد COI مقاله: RCCC03_058

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تشنه لب, محمد و مهدی منشی، ۱۳۸۲، پیش بینی اقلیمی پارامترهای هواشناسی با استفاده از شبکه های عصبی - فازی بر اساس آموزش پارامترهای بخش تالی، سومین کنفرانس منطقه ای تغییر اقلیم، اصفهان، سازمان هواشناسی کشور، دانشگاه اصفهان، https://www.civilica.com/Paper-RCCC03-RCCC03_058.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (تشنه لب, محمد و مهدی منشی، ۱۳۸۲)
برای بار دوم به بعد: (تشنه لب و منشی، ۱۳۸۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۸۹۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.