پیش بینی روند تغییرات اقلیمی شهرستانهای استان لرستان با استفاده از 4 مدل اقلیمی )HADCM – INCM-IPCM-NCCCSM)

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 571

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RCCC05_066

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

چکیده مقاله:

به منظور ارزیابی تغییر اقلیم شهرستان های استان لرستان و لحاظ آن در برنامه ریزی های بلندمدت و استراتژیک ، مطالعه تغییر اقلیم این شهرستانها شامل سالهای 2013 تا 2050 میلادی انجام گرفت. در این مطالعه از داده های دوره آماری 1987 تا 2013 ایستگاه های سینوپتیک این شهرستان ها و همچنین از نتایج 4 مدل اقلیمی گردش عمومی جو (NCCCSM-IPCM-INCM - HADCM( که هر مدل با 3 سناریو اجرا می شود یعنی در مجموع از نتایج 12سناریوی اقلیمی بهره گیری شده است. در ابتدا داده های روزانه خروجی 4 مدل گردش عمومی جو تحت سناریوهای (A1B, A2, B1 (توسط مدل آماری WG-LARS نسخه 5 ، ریز مقیاس شده و توانایی مدلWG-LARS در شبیه سازی اقلیم گذشته (1991؛2012 (9 ایستگاه سینوپتیک استان مورد تایید قرار گرفته سپس پارامترهایاقلیمی دمای کمینه،دمایبیشینه،بارش و ساعات آفتابی دوره 2030 -2011 برای ایستگاههای مورد مطالعه با استفاده از مدل های مذکور شبیه سازی شده است. پیش بینی نهایی با توجه به وزن هر سناریو و هرمدل در پیش بینی عناصراقلیمی برای همه ایستگاههای همدیدی مورد مطالعه در این پژوهش صورت گرفته است.بر اساس نتایج این پژوهش طی دهه های آتی دریافت بارش در استان لرستان روند افزایشی دارد. طبق برآورد هر دهه در آینده به طور متوسط 7/10 میلیمتر نسبت به دوره آماری افزایش نشان می دهد.همچنین روند دمای متوسط ،حداقل دما و حداکثردما دهه های آتی دراستان لرستان به ترتیب 64/0 ،19/0 و 68/0 درجه سانتی گراد افزایشی می باشد

نویسندگان

بهروز نصیری

استادیار، گروه جغرافیا-دانشگاه لرستان

هنگامه شیراوند

کارشناسان تحقیقات هواشناسی استان لرستان

فاطمه درگاهیان

کارشناسان تحقیقات هواشناسی استان لرستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • پژوهشکده شاشناسی، 1380، پروژه "مطالعه روش های مدیریتی د مقابله ...
  • بذر افشان، جواد. 1381، مطالعه تطبیقی برخی شاخص های خشکسالی ...
  • حجازی زاده و همکاران، 1382، پایش خشکسالی با استفاده از ...
  • اطلس اقلیمی استان لرستان، 1385 ...
  • باییان.ا، نجفی نیک.ز، زکی زاده.ع، 1384، ملعه مقدماتی و ارزیابی ...
  • Babaeian, I., Kwon, W.T., and Im, E.S., 2004: Application of ...
  • Dubrovsky M., 1998: Estimating climate change impacts on crop yields ...
  • Dubrovsky, M., 1996: Met&Roll: the stochastic generator of daily weather ...
  • Dubrovsky, M., 1996: Validation of the stochastic Weather Generator Met&ROLL, ...
  • Goodess, C.M., 2000: The Construction of Daily Rainfall Scenarios for ...
  • -Harmel, R.D, et.al, 2002: Evaluating the Adequecy of Simulating Maximum ...
  • Johnson, G.L., Hanson, C.L., Hardegree, S.P., and Ballard, E.B., 1996: ...
  • Katz, R. W., 1996: Use of conditiona stochastic models to ...
  • Mc kague, k., et. Al 2003: Clim Gen- A ZGnvenient ...
  • Rasco, P., Szeidl, L, and Semenov, M.A., 1991: A serial ...
  • Richardson, C.W., and Wright, D.A., 1984: WGEN: A model for ...
  • Semenov, M.A., and Barrow, E.M., 2002: LARS-WG a stochastic weather ...
  • Semenov, M.A., Brooks, R.J., Barrow, E.M., and Richardson, C.W., 1998: ...
  • Thompson, C.S, and Mullan, A.B, 1995: Weather Generators. NIWA Internal ...
  • Wilks, D.S. 1992. Adapting stochastic weather generation algorithms for climate ...
  • Wilks, D.S. and Wilby, R.L. 1999: The weather generation game: ...
  • Zhang, X.C ., 2003 : Evaluation of CLIGEN precipitation parameters ...
  • نمایش کامل مراجع