پیش بینی فصلی دما و بارش در استان گیلان به کمک ریزمقیاس نمایی آماری

نوسانات جوی و اقلیمی در مقیاس های زمانی متفاوت از چند ساعت (نظیر نسیم دریا خشکی) تا نوسانات فصلی، سالانه، دهه ای و حتی در مقیاس قرن رخ می دهد. دانستن این نوسانات و نیز پیش بینی آن، به کاربران در بخش ها و سطوح مختلف کمک می کند تا برنامه ریزی مناسب تری جهت مدیریت شرایط و فعالیت های تخصصی داشتهباشند. در این مقاله از داده های مقادیر نقاط شبکه GPV حاصل از اجرا مدل های عددی استفاده شده و به کمک روش ریزمقیاس نمایی آماری، پیش بینی دو کمیت دما و بارش برای ایستگاه های هواشناسی شاخص استان گیلان (بندرانزلی و فرودگاه رشت) با دوره آماری 1960-2018 انجام شده است. همچنین داده های دما و بارش ایستگاه های هواشناسی نیز بترتیب بصورت متوسط و مجموع سالانه برای دوره آماری مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج بیانگر آن است که روند افزایش دما در اکثر ایستگاه ها و روند کاهش بارش و یا نوسانات غیرمعمول قابل مشاهده است. روند افزایش دمای حداقل و نیز روند افزایش متوسط دما در هر دو ایستگاه بندرانزلی و فرودگاه رشت کاملا مشهود است. روند افزایش دما بویژه از سال 1990 و طی سه دهه اخیر ادامه داشته است و این روند در دمای حداکثر با شیب ملایم تری اتفاق افتاده است. همچنین نتایج حاصل از پیش بینی فصلی به کمک ریزمقیاس نمایی آماری در خصوص پیش بینی دما نتایج مطلوب تری به همراه داشته است

کلیدواژه ها:

پیش بینی فصلی ، دما ، بارش ، گیلان ، ریزمقیاس نمایی