پیش بینی پایداری شیروانی های خاکی با استفاده از روش هوش مصنوعی

از جمله مسائل نامعین در مهندسی ژئوتکنیک می توان به تعیین پایداری شیروانی اشاره کرد. علت آن را می توان نامعین بودن و پیچیدگی پارامتر هایی دانست که پایداری شیب را تحت تاثیر قرار می دهند. استفاده از روش های هوش مصنوعیبه دلیل در نظر گرفتن درجات نامعینی برای پارامترهای نامعین تخمین دقیقتری را برای مسئله در پی خواهند داشت. در این مقاله، نتایج مطالعه در بکارگیری روش سیستم استنتاج فازی بر پایه شبکه عصبی تطبیقی (ANFIS) به منظور تخمین و آنالیز پایداری شیروانی ارائه می شود. داده هایی که در شبکه های آموزش دیده ذخیره می شوند با استفاده ازروش های فازی عصبی توانایی اینکه که بصورت قوانین فازی بیان شوند را خواهند یافت. که این مورد حل مسائل نامعین را میسر می سازد. نتایج بدست آمده از این مطالعه نشان میدهد که روش (ANFIS) تخمین دقیق تری را نسبت به روشهای مرسوم تحلیل پایداری شیروانی در پی خواهد داشت

کلیدواژه ها:

آنالیز پایداری شیب ، روش هوش مصنوعی ، رویکرد هوش مصنوعی ، فاکتور ضریب اطمینان ، ANFIS