ارزیابی حساسیت رطوبتی مخلوط آسفالتی اصلاح شده با گیلسونایت ومقایسه با نتایج طیفسنجی مادون قرمز تبدیل فوریه
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 812
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEAUD02_316
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
یکی از شاخصههای مهم مخلوطهای آسفالتی این است که در برابر آب و رطوبت مقاوم باشند. این اهمیت از آنجهت است که خرابیهای ناشی از رطوبت، نظیر عریانشدگی، چاله شدن و ...، علاوه بر کاهش عملکرد روسازی و قابلیتبهره برداری آن، در گسترش سایر خرابیها نظیر شیارشدگی، ترکهای خستگی و ترکهای دمای پایین نقش ایفا میکنند. از سوی دیگر، گیلسونایت به عنوان یک ماده معدنی که به وفور در ایران یافت میشود و قیمت نسبتاً ارزانی دارد، میتوانددر اصلاح قیر به کار رفته تا علاوه بر بهبود برخی از خواص مخلوط آسفالتی، هزینه پروژههای راهسازی و روسازی را نیز کاهش دهد. در این مقاله حساسیت رطوبتی قیر و مخلوط آسفالتی اصلاحشده با 5 و 01 درصد گیلسونایت با آزمایش طیفسنج مادون قرمز-تبدیل فوریه و مقاومت کششی غیرمستقیم مورد بررسی قرار گرفت. نتایج آزمایشها نشان میدهدکه استفاده از قیر اصلاحشده با گیلسونایت، مقاومت کششی غیرمستقیم مخلوط آسفالتی را افزایش و حساسیت رطوبتی آن را کاهش میدهد. بنابراین استفاده از آن در مناطق مرطوب و بارانی توصیه میشود. در ضمن، خصوصیات شیمیایی گیلسونایت نیز مورد بررسی قرار گرفت که نتایج آزمایش طیفسنج مادون قرمز-تبدیل فوریه حکایت از تشابه گروههای عاملی تشکیل دهنده قیر و گیلسونایت و نشان از تأیید فرضیه پایه قیری بودن گیلسونایت دارد
کلیدواژه ها:
حساسیت رطوبتی ، مخلوط آسفالتی اصلاحشده ، گیلسونایت ، طیفسنجی مادون قرمز-تبدیل فوریه ، مقاومت کششی غیرمستقیم
نویسندگان
علی اصغر اکبری نسرکانی
دانشکده مهندسی عمران، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران
کورش نادری
دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مصطفی نخعی
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران
مریم ندائی
دانشکده مهندسی شیمی، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :