CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مقایسه مدل های مختلف فصلانه در مدل سازی بارش-رواناب

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۵۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: RCEAUD02_515
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۹۶۱.۲۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه مدل های مختلف فصلانه در مدل سازی بارش-رواناب

  حسام نجفی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشگاه تبریز
  زهرا پاشایی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار، دانشگاه آزاد بناب
    وحید نورانی - استاد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
  الناز شرقی - استاد دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز

چکیده مقاله:

مدلهای بارش ـ رواناب ازاهمیت ویژه ای درمدل سازی هیدرولوژیکی برخوردار هستند و بهدلیل ماهیت غیرخطی و خاصیت تصادفی پدیده های مرتبط با بارش ـ رواناب پیدا کردن مدلی که بتواند درعین سادگی خصوصیات حوضه را هم درخود بگنجاند و پیش بینی دقیقتر دراختیار قراردهد موردتوجه است باتوجه به اینکه سری های زمانی هیدرولوژیکی دارای سه جزاصلی خودهمبسته فصلانه و تصادفی می باشند و رفتارمدلهایی که تاکنون ارایه شدها ند نسبت به این اجزا متفاوت بوده است ادراین مقاله برای مدلسازی ازداده های بارش و رواناب حوضه Murrumbidgee استرالیا درمقیاس زمانی ماهانه استفاده شده است که شامل مدلهای خطی ARIMA ( Autoregressive integrated moving average SARIMA ( (Seasonal ARIMA و همچنین مدلهای غیرخطی شبکه عصبی مصنوعی Artificial Neural Network) ANN و تلفیق موجک و شبکه عصبی مصنوعی WANN ( Wavelet-ANN می باشد درانتها همه ی مدلها براساس معیارهای رایج نیکویی برازش بایکدیگر مقایسه میشوند

کلیدواژه‌ها:

مدلسازی فصلانه بارش ـ رواناب /SARIMA ، ANN ، WANN /حوضهMurrumbidgee استرالیا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-RCEAUD02-RCEAUD02_515.html
کد COI مقاله: RCEAUD02_515

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نجفی, حسام؛ زهرا پاشایی؛ وحید نورانی و الناز شرقی، ۱۳۹۵، مقایسه مدل های مختلف فصلانه در مدل سازی بارش-رواناب، دومین کنفرانس بین المللی یافته های نوین پژوهشی در مهندسی عمران، معماری و مدیریت شهری، تهران، کنفدراسیون بین المللی مخترعان جهان (IFIA)،  دانشگاه جامع علمی کاربردی، https://www.civilica.com/Paper-RCEAUD02-RCEAUD02_515.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نجفی, حسام؛ زهرا پاشایی؛ وحید نورانی و الناز شرقی، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (نجفی؛ پاشایی؛ نورانی و شرقی، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • عزیزی، ق.، (۱۳۸۴) "بررسی خشکسالی ها، ترسالی ها و امکان ... (مقاله ژورنالی)
  • نیرومند، ح . ع.، بزرگ نیا، ا. (۱۳۷۲) , :مقدمه ...
  • Salas, J. D., (1980), Applied modeling of hydrologic time series, ...
  • Tankersley, C., Graham, W., Hatfield, K., (1993), " Comparison of ...
  • Thomas, H. A., Fiering, M. B., (1962), " Mathematical synthesis ...
  • McKerchar, A. I., Delleur, J. W., (1974), Application of seasonal ...
  • بشری، .، وفاخوا، ..(۱۳۸۹) , "مقایسه روش های مختلف تحلیل ... (مقاله ژورنالی)
  • Nourani, V., Kisi, 6., Komasi, M., (2011), Two hybrid Artificial ...
  • Hsu, K., Gupta, H.V., Sorooshian, S., (1995), ; Artificial neural ...
  • Tokar, AS., Johnson, PA., (1999), Rainfall-runof modeling using artificial neurl ...
  • 1-Senthil Kumar, A.R., Sudheer, K.P., Jain, S.K., Agarwal, P.K., (2004), ...
  • Antar, M.A., Elassiouti, I., Alam, M.N., (2006), Rainfall-runo ff modeling ...
  • Abrahart, R.J., Anctil, F., Coulibaly, P., Dawson, Ch., Mount, N.J., ...
  • Aussem, A., Campbell, J., Murtagh, F., (1998), Wavelet-based feature extraction ...
  • Nourani, V., Hosseini Baghanam, A., Adamowski, J., Kisi, O., (2014), ...
  • Box, G. E., Jenkins, G. M., Reinsel, G. C. (1976), ...
  • Kim, T. and Valdes, J.B., (2003), " Nonlinear model for ...
  • Minns, A.W. and Hall, M.J., (1996), Artificial neural networks as ...
  • Grossmann, A., Morlet, J., (1 9 84) _ TDecomp osition ...
  • Addison, P. S., (2002), " The illustrated wavelet transform handbook: ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۶۲۳۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.