ارزیابی مدلهای مفهومی و دادهمبنا در شبیهسازی بارش - رواناب بر اساس دادههای ماهوارهای بارش

شبیهسازی فرآیند بارش رواناب، یکی از مهمترین زمینههای مطالعاتی در هیدرولوژی و منابع آب است. بطور کلی مدل های مورد استفاده در این بخش را میتوان به دو دسته مفهومی و دادهمبنا تقسیم نمود. در این پژوهش از یک مدلمفهومی و دو مدل دادهمبنا به منظور شبیهسازی فرآیند بارش رواناب در زیرحوضه تمر، در حوضه گرگانرود ایران استفاده - شد. مدل مفهومی مورد استفاده، مدل HEC-HMS و مدلهای دادهمبنا، مدل شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)و رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) بود. علاوه بر شبیهسازی فرآیند بارش رواناب با استفاده از دادههای بارش ثبت شده - زمینی، عملکرد چهار الگوریتم ماهوارهای بارش به نامهای CMORPH ، PERSIANN ، TRMM 3B42 و TRMM 3B42RT نیز مورد بررسی قرار گرفت. در شبیهسازی فرآیند بارش رواناب ، کالیبراسیون و صحتسنجی -مدلها بر اساس دادههای ماهوارهای انجام شد. نتایج تحقیق بر اساس سه معیار ضریب همبستگی (R) ، مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین خطای مطلق (MAE) نشان داد که در این قسمت دو مدل SVR و MLP توانستند شبیهسازی رواناب را به صورت نسبتا مناسبی انجام دهند، اما در شبیهسازی مقادیر حداکثر جریان خطای مدلها افزایش یافت.

کلیدواژه ها:

ایستگاه تمر ، شبیهسازی جریان ، دادههای ماهوارهای بارش ، مدل دادهمبنا ، مدل مفهومی