تحلیل تاخیر در شبکه معابر درون شهری با استفاده از نرم افزار AIMSUN و سیستم شبکه عصبی مطالعه موردی در شهر کلاردشت

در این پژوهش با توجه به مطالعات انجام یافته در زمینه تاخیر ترافیکی در سیستم مدیریت ترافیک در شبکه معابر درون شهری و برای برون رفت ازاین معضل در شبکه ها، به ارزیابی و تحلیل تاخیر در شبکه معابر درون شهری با مطالعه موردی در شهر کلاردشت پرداخته شده است. متغیرهای مورد بررسی در این پژوهش میزان تاخیر در شبکه ترافیکی درون شهری با توجه به ، اجزای هندسی افقی و قایم، درجه عملکردی خیابان ها، حجم تردد در شبکه، توزیع مکانی تاخیر و ... اشاره نمود. به همین منظور ابتدا با استفاده از برداشت های آماری و میدانی در فصول مختلف سال و تحلیل اطلاعات بدست آمده، به شناسایی عوامل موثر بر تاخیر شبکه درون شهری منطقه مورد مطالعه پرداخته شد و سپس با شبیه سازی آن در نرم افزار AIMSUN معضل تاخیر در این شبکه معابر درون شهری مورد بررسی قرار گرفت و پس از آن با استفاده از سیستم شبکه عصبی، راهکارهای برون رفت از معضل تاخیر در این شهر و پیشنهادات لازم در این زمینه ارایه گردید نتایج این تحقیق در مطالعه موردی شبکه معابر درون شهری کلاردشت به این شرح می باشد: بهترین روش آموزش ،روش لونبرگ-مارکورات می باشد، تابع سیگوید لگاریتمی دارای کارایی بیشتر می باشد، با هدف کاهش کانال های ارتباطی ، روشی بر مبنای الگوریتم ژنتیک برای حذف 50 درصد از کانال های ارتباطی لایه پنهان ارایه شده ، با افزایش حدی از سرعت در شبکه با جریان گرین برگ مطابقت دارد ، استفاده از راه های انحرافی موجود در شبکه می تواند تا حد زیادی از میزان تاخیر بکاهد6-کم بودن سرعت سواره از عوامل تاخیر بوده ، نسبت حجم به ظرفیت در حدود 0.7تا0.8 می باشد.

کلیدواژه ها:

تاخیر ترافیکی ، شبکه درون شهری ، کاهش زمان سفر ، سیستم شبکه عصبی ، شبیه سازی نرم افزار