CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تولید مدل رقومی زمین DTM با داده های لیدار در مناطق جنگلی با استفاده از فیلتر هیبرید مطالعه موردی: بخشی از جنگل های شصت کلاته گرگان

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: RCEAUD04_384
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۱۶.۵۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۳ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تولید مدل رقومی زمین DTM با داده های لیدار در مناطق جنگلی با استفاده از فیلتر هیبرید مطالعه موردی: بخشی از جنگل های شصت کلاته گرگان

  علی پسنده - دانشجوی کارشناسی ارشد ، گروه مهندسی نقشه برداری ، مهندسی سنجش از دور و GIS دانشگاه آزاد لارستان
  عبدالرسول قنبری - استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه آزاد لارستان

چکیده مقاله:

تولید مدلهای رقومی زمین در مناطق جنگلی با چالش زیادی روبرو است. امروزه تکنولوژی لیزر اسکنر هوایی به دلیل قابلیت نفوذ پالس لیزر در پوشش گیاهی برای تهیه مدل رقومی زمین به خصوص در مناطق جنگلی بسیار مورد توجه قرار گرفته است. تولید مدل رقومی زمین با استفاده از دادههای لیدار شامل دو مرحله اساسی فیلتر کردن و درونیابی میباشد. تاکنون الگوریتم های فراوانی برای فیلتر کردن خودکار دادههای لیزر اسکن پیشنهاد شده است، توانایی و قابلیت این الگوریتمها برای حذف نقاط غیرزمینی از نقاط زمینی متفاوت میباشد، هدف این تحقیق تلفیق دو الگوریتم برای رسیدن به دقت بالاتری میباشد. بدین صورت ابتدا با حذف نویز از دادههای لیدار و محاسبه ممان سوم آماری (چولگی) و اعمال الگوریتم شیب مبنا نقاط زمینی از نقاط غیرزمینی جدا شدند. مقدار چولگی دادههای لیدار برابر با +0/41 شد بنابراین نقاطی که دارای ارتفاع بالاتری بودند به عنوان عارضه شناخته شده و حذف شدند، در ادامه برخی از نقاط غیرزمینی به اشتباه به عنوان نقاط زمینی شناخته شده بود که با اعمال الگوریتم شیب مبنا این نقاط نیز حذف شدند. الگوریتم شیب مبنا بر روی ابر نقاط با پنج آستانه شیب 18، 20، 22، 24 و 26 درجه پس از محاسبه خطاهای نوع اول، نوع دوم و مجموع، بهترین آستانه شیب 22 درجه شناخته شد، اعمال گردید. در آخر با درونیابی نقاط زمینی با روش بی-اسپیلاین مدل رقومی زمین تولید شد. نتایج نشان داد که مدل رقومی تولید شده با پیکسل سایز 1 متر، RMSE= 0,24 دقت قابل قبولی در مقایسه با تحقیقات قبلی دارد

کلیدواژه‌ها:

مدل رقومی زمین، لیزر اسکنر هوایی، درونیابی B_Spline، ممان سوم آماری و الگوریتم شیب مبنا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-RCEAUD04-RCEAUD04_384.html
کد COI مقاله: RCEAUD04_384

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پسنده, علی و عبدالرسول قنبری، ۱۳۹۶، تولید مدل رقومی زمین DTM با داده های لیدار در مناطق جنگلی با استفاده از فیلتر هیبرید مطالعه موردی: بخشی از جنگل های شصت کلاته گرگان، چهارمین کنفرانس بین المللی فناوری های نوین در مهندسی عمران،معماری و شهرسازی، تهران، دانشگاه صالحان، https://www.civilica.com/Paper-RCEAUD04-RCEAUD04_384.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (پسنده, علی و عبدالرسول قنبری، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (پسنده و قنبری، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۷۹۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.