CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه روشی برای بهبود حل مسئله زمانبندی دروس دانشگاه با الگوریتم ژنتیک با روش تغییر هوشمند ضریب جهش

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۱۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: RCEITT01_009
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۲۱ مگابات (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روشی برای بهبود حل مسئله زمانبندی دروس دانشگاه با الگوریتم ژنتیک با روش تغییر هوشمند ضریب جهش

    مجتبی جهانیان - دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر سیستم های هوشمند ( دانشگاه صنعتی امیرکبیر )پلی تکنیک تهران

چکیده مقاله:

هدف از این پروژه یافتن راه حل های متفاوت برای مساله زمانبندی ,خصوصا زمانبندی درس های دانشگاهی و زمانبندی امتحانات که امروزه یکی از مشکلات اساسی دانشگاههای کشور می باشد است .تاکنون روش های متفاوتی برای حل این مساله ابداع شده است ,با افزایش رشته های گوناگون دانشگاهی و ارائه دروس مختلف در یک دانشگاه کار زمانبندی کلاس های درسی دشوار شده است .در این تحقیق ما روش های متفاوت را برسی نموده و مشاهده کردیم که برای این کار فرمول خاصی وجود ندارد و نحوه کار یکامر تجربی است . در این مقاله انواع روش های قبلی مورد بررسی قرار گرفته و با استفاده از الگوریتم ژنتیک هوشمند با جهش اتوماتیک به حل مساله زمانبندی دانشگاه می پردازیم , و در پایان با استفاده از زبان برنامه نویسی سی شارپ با داده های واقعی از دانشگاه غیرانتفاعی شهرستان نهاوند و قیود مساله, مساله زمانبندی دانشگاه را طراحی و پیاده سازی نمودیم . اینسیستم با توجه به داده های ورودی یک برنامه زمانبندی مناسب را تولید می کند و ممکن است بهترین برنامه نباشد ولی تمامشرایط لازم برای یک برنامه زمانبندی را رعایت می کند

کلیدواژه‌ها:

زمانبندی دروس دانشگاه ; متا هیوریستیک ; الگوریتم ژنتیک ; الگوریتم سرد و گرم فلزات ; الگوریتم های عقبگرد ; الگوریتم ممتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-RCEITT01-RCEITT01_009.html
کد COI مقاله: RCEITT01_009

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جهانیان, مجتبی، ۱۳۹۳، ارائه روشی برای بهبود حل مسئله زمانبندی دروس دانشگاه با الگوریتم ژنتیک با روش تغییر هوشمند ضریب جهش، اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه، تهران، مرکز توسعه پایدار علم و صنعت فرزین، https://www.civilica.com/Paper-RCEITT01-RCEITT01_009.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جهانیان, مجتبی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (جهانیان، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • P. Pongcharoena, _. W. Promtetb, P. Yenradeec, C. Hicksd , ...
  • A.S. Asratin, R.R. Kamalian, Investigation On Interval Edge Coloring of ...
  • Edmonde Burke, Patrick De Causmaecker (Eds), PATAT 2002 Proceeding of ...
  • Liam T.G. Merlet, Natashia Boland, Barry D.Hughes, Peter j.Stukckey , ...
  • F.Glover, Tabu Search-Part1, ORSA journal on computing 3 (1989) 190-206. ...
  • S.Kirk Patrick, C.D. Gellat, M.P. Vecchi, Optimization by Simulated Annealing, ...
  • D.Costa, A Tabu Search Algorithm for Computing _ Operational Timetable, ...
  • George White, Bill S.xie, Steren Zonjic, Using Tabu Search with ...
  • J.Schonberg, D.C. Mattfeld, H.Kopfer, Memetic Algorithm Timetabling, European journal of ...
  • E.K. Burker, B.L. MacCarthy, S.Petrovic, R.Qu, Knowledge Discovery in a ...
  • Slim Abdennadher, Rule-Based Constraint Programming Theory and Practice, July 15, ...
  • Yen-Zen Wang, Using Genetic Algorithm Methods to Solve Course Scheduling ...
  • Yen-Zen Wang, _ Application of Genetic Algorithm Methods for Teacher ...
  • D.E. Goldberg, Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning, ...
  • J.Holland, Adaption in Natural and Artificial Systems, Second MIT Press, ...
  • Enzhe Yu, Ki-Seok Sung, A Genetic Algorithm for _ University ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۱۹۳۱۴
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.