CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مروری بر روش های شناسایی تقلب در تراکنش کارت های اعتباری با استفاد از الگوریتم ژنتیک و جستجوی پراکنده

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۳۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: RCEITT01_026
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۹۰.۰۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر روش های شناسایی تقلب در تراکنش کارت های اعتباری با استفاد از الگوریتم ژنتیک و جستجوی پراکنده

  ولی سرلک - کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد الیگودرز،ایران
  میترا گودرزی - دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی فناوری اطلاعات ، تجارت الکنرونیک، دانشگاه نور طوبی تهران،ایران

چکیده مقاله:

با گسترش روز افزون دسترسی عموم افراد جامعه به اینترنت، بکارگیری تجارت الکترونیکی در داد و ستد های روزانه، نیز افزایش یافته است. از مهمترین ارکان تجارت الکترونیکی، سیستم های پرداخت الکترونیکی می باشد و تقلب در پرداخت های الکترونیکی یکی از مشکلات بزرگ است. برای نمونه زیان های تقلب در کارت های اعتباری هر سال افزایش می یابد و یکی از موضوعات مهم در شرکت های کارت اعتباری است. بنابراین شناسایی تقلب به یکی ازمهمترین موضوعات پژوهشی تبدیل شده است. در این مقاله، روشی را که موجب بهبود راهکار تشخیص تقلب در کارت اعتباری که در حال حاضر در یکبانک استفاده میشود، توسعه دادیم. با این راهکاربه هر معامله عددی داده میشود و بر اساس این اعداد معاملات بصورت جعلی یا قانونی طبقهبندی میشوند. هدف معمول راهکارهای تشخیص تقلب، کمینه کردن تعدداد طبقهبندی غلط معاملات است. به هرحال، در واقعیت، طبقهبندی غلط هر معماله اثر مشابهی در آن ندارد اگر یک کارت در دست کلاهبرداران باشد همه محدودیتهای موجود بر آن، تماما مصرف میشود. این چیزی است که در این مقاله میخواهیمبه حداقل برسانیم. به همین دلیل برای روش حل، ترکیبی از دو روش فراابتکاری معروف، به نامهای الگوریتمهای ژنتیک و جستجوی پراکنده، را پیشنهاد دادیم. این روش بر روی دادههای حقیقی اعمال شده و نتایج بسیار موفقی در مقایسه با عملکرد فعلی به دست آمده است.

کلیدواژه‌ها:

کلاه برداری، کارت های اعتباری، الگوریتم های ژنتیکی، جستجوی پراکنده، بهینه سازی، تجارت الکترونیکی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-RCEITT01-RCEITT01_026.html
کد COI مقاله: RCEITT01_026

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سرلک, ولی و میترا گودرزی، ۱۳۹۳، مروری بر روش های شناسایی تقلب در تراکنش کارت های اعتباری با استفاد از الگوریتم ژنتیک و جستجوی پراکنده، اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه، تهران، مرکز توسعه پایدار علم و صنعت فرزین، https://www.civilica.com/Paper-RCEITT01-RCEITT01_026.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سرلک, ولی و میترا گودرزی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (سرلک و گودرزی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Bidgoli, B. M., Kashy, D., Kortemeyer, G. & Punch, W. ...
  • Blickle, T., & Thiele, L. (1995). A comparison of selection ...
  • Bolton, R., & Hand, D. (202). Statistical fraud detection: A ...
  • Charbonneau, P. (1995). Genetic algorithms in astronomy and astrophysics. National ...
  • Kaya, M. (2010). Autonomous classifiers with understandabe rule using multiobjective ...
  • Gadi, M., Wang, X., & Lago, A. (208). Credit card ...
  • Glover, F. (1977). Heuristics for integer programming using surrogate constraints ...
  • Ghosh and DL. Reilly; "Credit Card Fraud Detection with _ ...
  • Dorronsoro, Ginel, Sanchez, Cruz; Neural fraud detection in credit card ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۳۵۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.