مروری بر نمایه سازی موتورهای جستجو معنایی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,592

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RCEITT01_051

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394

چکیده مقاله:

روند رو به توسعه تکنولوژی در دهه اخیر باعث جمع شدن انبوهی از اطلاعات شدکه این فزونی اطلاعات ایجاب میکند تا مدیریت صحیح اطلاعات و یکپارچگی اطلاعات را سرلوحه کارمان قرار دهیم. برای نیل به این هدف نیاز به اطلاعات و پردازش های مفهومیداریم به طوری که ماشینها نیز توانایی فهم اطلاعات را داشته باشند. در واقع هدف اصلی وب معنایی اضافه کردن منطق به وبفعلی است. در این مقاله پس از بحث های مقدماتی پیرامون ساختار وب، تعریف موتور جستجو، برشمردن اجزای موتورهایجستجو و نحوه عملکرد هر یک از اجزاء، ساختار خزنده، روش حرکت خزنده به روش های مختلف نمایه سازی موتور های جستجودر وب که شامل انواع مختلف روش های نمایه سازی را مطرح می کند. حجم وسیع اطلاعات بر روی شبکه وب باعث میگردد تا پاسخدهی به جستجوهای ارسالی از سوی کاربران، بدون دسترسی به تمام متون و فقط با استفاده از فایلهای نمایه صورت گیرد. بدین منظور، در سطح شبکه از روشهای مختلف نمایهسازی استفاده میگردد. این مقاله بررسی جامعی از نمایه سازی موتورهایجستجو معنایی را مورد تحقیق قرار داده است. در این مقاله ابتدا چارچوبی برای اسناد متنی خودکار از تصاویر توصیف می کنیم. که بر پایه شناسایی نواحی متن در تصاویرتوسط تجزیه و تحلیل نواحی بوسیله نمونه های ساده بیان می شود. اهمیت اصلی مقاله معرفی روش های توسعه یافته موتورهای جستجو معنایی می باشد

نویسندگان

معصومه کشاورز

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه فناوری اطلاعات ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

محمد احمدی نیا

عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ارسطوپور، شعله(1385). "خزنده و ساختار وب" .کتابداری و اطلاع رسانی.ش.34 ...
  • کوشا، کیوان(382 1)."معیار های ارزیابی موتورهای کاوش اینترنت."اطلاع شناسی. ش. ...
  • کمیجانی، احمد(1381). "ساختار نمایه سازی در موتورهای کاوش وب." فصلنامه ...
  • Lupiani-Ruiz Eduardo et al(2011)" Financial news semantic search engine" Expert ...
  • _ aeza-Yates ;Ribeiro-Note, Berthier (1999)." Modern Information Rerieval". NewYork: ACM ...
  • Pastore, Michael (2000). The Web: More Than 2 Billion Pages ...
  • Jul 18, _ - The top 25 Web properties of ...
  • Vikas Jindal (2013)، _ A review of ranking approaches for ...
  • Mika Peter (20 10)"Distributed Indexing for Semantic Search", ACM International ...
  • Delezoide Bertrand et al (201 1)"Semantic Indexing and Instance Search"، ...
  • Vega-Gorgojo Guillermo et al (2010)" Semantic search of toos for ...
  • Alexandros Batzios, et al(2012)" WebOWL: A Semantic Weh search engine ...
  • Chia-Chi Wang, et al(2013)" Comparison of web-based versus paper- and-pencil ...
  • Donghee Yoo, et al(2012)" Hybrid query processing for personalized information ...
  • Alghamdi Norah Saleh, et al(2014)" S emantic-based Structural and Content ...
  • Nikolopoulos. S, et al(2013)" High order pLSA for indexing tagged ...
  • Alfonso Farruggia, et al(2014)" A text based indexing system for ...
  • S. Nikolopoulos, et al(2013) "High order pLSA for indexing tagged ...
  • Fariza Fauzi, et al(2013) "Multifaceted conceptual image indexing on the ...
  • indexing techniques "Image C ommunication Vol(28).4 pp.35 1-367journal homepage: WWW. ...
  • Damaris Fuentes -Lorenzo, et al(2013) "Improving large-scale search engines with ...
  • نمایش کامل مراجع