بررسی راهبردهای استفاده از معماری NDN جهت بهبود انتشار داده ها در شبکه های VANET
محل انتشار: اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,326
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT01_100
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
چکیده مقاله:
شبکههای VANET به عنوان زیرمجموعهای از شبکههای MANET مطرح میباشند که انجام ارتباطات بین خودروها را مقدور میسازد. انتشار دادهها در محیطهای پویا مثل شبکههای VANET به عنوان چالشی بحرانی مطرح میباشد. برخی از ویژگیهای شبکههایVANET شامل ارتباطات به شدت ناپیوسته، تغییرات مکرر در توپولوژی، ارتباطات کوتاه برد و شرایط نامناسب انتشار میباشد. شبکه هایVANET به صورت مرسوم از پروتکل TCP/IP استفاده میکند که این پروتکل با مشکلات بسیاری مانند بدست آوردن آدرس IP خودروی بعدی، مدیریت جابجایی و جلسه روبرو است. همانطور که در پژوهشهای اخیر نشان داده داده شده است، جهت رفع مسائل فوق میتوان از معماری جدیدی به جای TCP/IP استفاده کرد که این معماری NDN نام دارد. NDN یا همان CCN مدل جدید و محبوبی است که بهجای ارتباطات مبتنی بر IP ازدادههای نامگذاری شده بهره میبرد. برخی از ویژگیهای جذاب NDN مانند قابلیت کش کردن، تکرار دادهها و ارسال سریع باعث شده است تا این شبکهها به عنوان راهحلی جذاب جهت رفع مشکلات VANET مطرح شوند. در این مقاله، مشکل انتشار اطلاعات در محیط شبکههای VANET را مورد بررسی قرار میدهیم و راهحلهایی مبتنی بر رویکرد محتوی محور را همچون CCVN و VENDNET بررسی مینماییم تا با استفاده از آنها بتوان انتشار دادهها را در شبکههای بینخودرویی بهبود بخشید
کلیدواژه ها:
شبکههای VANET ، انتشار دادهها ، ارتباطات V2V ، معماری NDN ، شبکههای محتوی محور CCN ، دادههای نامگذاری شده ، کنترل ازدحام
نویسندگان
محمد روستایی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه یزد.
کیارش میرزانیان
استادیار دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه یزد.
مهدی آقا صرام
استادیار دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه یزد.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :