الگوریتم جستجوی فاخته ی ترکیبی و کاربرد آن در مسائل ارضای محدودیت

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,627

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RCEITT01_177

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله، الگوریتم جستجوی فاخته ی ترکیبی HCS و کاربرد آن جهت حل مسائل بهینه سازی را ارائه نموده ایم. الگوریتم ارائه شده، توسعه ای جدید از الگوریتم جستجوی فاخته CS می باشد که توانایی حل مسائل ارضای محدودیت را نیز دارا میباشد. جهت ارضای محدودیت های موجود در مسائل گوناگون، الگوریتم جستجوی CS با تکنیک برنامه ریزی با نام sequential quadratic programming SQP ترکیب گردیده که حاصل آن الگوریتم جستجوی HCS می باشد. استفاده از SQP سبب می گردد تا HCS توانایی ارضای قیود و محدودیت های گوناگون را دارا باشد. الگوریتم طرح شده ی HCS بر روی توابع محک خوب شناخته شده و همچنین مسئله ای کاربردی در علوم مهندسی اعمال گردیده و نتایج به دست آمده، با نتایج حاصل از الگوریتم های فرا ابتکاری پرکاربرد دیگر مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد HCS می تواند در مقایسه با سایر روش ها، از پایداری و سرعت همگرایی مناسب تری جهت حل مسائل ارضای محدودیت برخوردار باشد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

حجت رخشانی

دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان.

امین راحتی

مدیر گروه و استادیار گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A.، Chowdhury، M.، Basu _ (2013) ؛، NA، 60، Energy، ...
  • Jon W.، Tolle، Paul T، Boggs .2 (1995)؛ -1474، 4، ...
  • E.، Besdok، P.، Civicioglu .3 (2011) ؛ A conception comparison ...
  • Y.، Alizadeh، M _ M inary-Jolandan، Mahdavi، M.، M.، Fesanghary ...
  • AH.، Alavi، X.S.، Yang، AH.، Gandomi .5 (2013) ؛ Cuckoo ...
  • J.، Holland .6 (1992) ؛ .USA، MA، MIT Press Cambridge ...
  • R. C.، Eberhart، J.، Kennedy .7 (1995)؛ IEEE International Conference ...
  • J.F.، Tsai، M.H. _ .8 (2013) ؛ _ Design Optimization ...
  • 6 = x, = 306 0.8 ج 0.7 = x, ...
  • W.، Murray .9 (1969)؛ Behaviour of Hessian Matrices of Barrier ...
  • T.، Evangelos، P.، NHA .10 (2009) ؛ An application of ...
  • J.، W. Tolleb، P، T. Boggsa .11 (2000)؛ Sequential quadratic ...
  • S.، Deb، XS.، Yang .12 (2009) ؛ World Congress on ...
  • S.، Deb، XS.، Yang .13 (2013) ؛ Neural Computing and ...
  • S.، Deb، XS.، Yang .14 (2013) ؛ Firefly Algorithm for ...
  • S.، Deb، XS.، Yang .15 (2013) ؛ Computers &، «« ...
  • PP.، Wang، C.، Zheng .16 (1999) ؛ An integrated global ...
  • Z.، Zhibin .17 (2005) ؛ An efficient sequential quadratic programming ...
  • نمایش کامل مراجع