تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری به کمک الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,652
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT01_184
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
چکیده مقاله:
سیستم تشخیص نفوذ یک سیستم محافظتی است که خرابکاری های در حال وقوع در شبکه را شناسایی می کند. در این سیستم ها بااستفاده اطلاعاتی مانند پویش پورتها و تشخیص ترافی غیر متعارف، نفوذخرابکاری ها را می توان کشف و به مسئول شبکه گزارش داد. برایآنکه سیستم های تشخیص نفوذ قدرت کشف و تشخیص نفوذهای از قبل تعریف نشده را داشته باشند، به نوعیهوشمندی نیاز دارند. در اینحالت، این سیستم ها قابلیت یادگیری دارند و می توانند بر روی بسته های وارد شده به شبکه تحلیل انجام داده و کاربران عادی و غیر عادی را تشخیص دهند. روش های هوشمند متداول شامل شبکه های عصبی؛ منطق فازی؛ تکنی های داده کاوی و الگوریتم های ژنتیک می باشند. در این مقاله با تشریح الگوریتم ژنتی و ارتباط ان با سیستم های تشخیص نفوذ، پیاده سازی این سیسکتم هکا را به کمک الگوریتم ژنتیک بیان شده و مکانیزم هایی به منظور بهبود عملکرد سیستم های تشخیص نفوذ توسط این الگوریتم بیان می گردد. علاوه بر این مکانیزم ها الگوریتم تطبیقRBNDMبا استفاده از مجموعه دادهKDD99ارزیابی می شود. این آزمایش نشان می دهد که این مدل می تواند نرخ مثبت و واقعیIDSرا افزایش دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هدی پوررجبی
کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات , دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :