روشی جدید در رتبهبندی به کمک رفع ایراد مدلLJK
محل انتشار: اولین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 577
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCEITT01_228
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
چکیده مقاله:
یکی از مسائل مهم در تحلیل پوششی دادههاDEA مدیریت و صنایع مختلف، رتبهبندی واحدهای تصمیمگیری DMU کارا است. در این زمینه مدل های زیادی تا کنون ارائه شده است. در این مقاله روشی برای رتبه بندی واحدهای تصمیمگیری به کمک مدلLJK پیشنهاد میدهیم. به نظر میرسد که برخی برتری های این روش بیش از روش های موجود باشد. چرا که این روش قادر به حذف مشکلات موجود در برخی از روش ها، مانند روش اندرسون و پیترسون AP که گاهی اوقات نشدنی است، میباشد. لذا راهکاری را برای رفع ایراد مدلLJK ارائه می دهیم و با ارائهی یک مثال عددی، روش پیشنهادی را با مدل های رتبه بندی نرم یک و نرم بینهایت مورد مقایسه قرار میدهیم و به نتایج مطلوبی دست مییابیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه پیمانی
کارشناس ارشد ریاضی کاربردی گرایش تحقیق در عملیات، دانشگاه سیستان و بلوچستان
پریسا زندیه
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه علوم و تحقیقات فارس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :