تشخیص تومور مغزی از تصاویرMRIبا استفاده از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی فازی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 517

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RCEITT01_239

تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394

چکیده مقاله:

آمار تلفات انسانی زیاد به علت تومور مغزی، تشخیص زودهنگام آن را در مراحل اولیه، جهت معالجه و کاهش مرگ و میر الزامی می نماید. لذا برای بررسی دقیق تومورها استفاده از روشهای اتوماتیک بسیار مفید خواهد بود. در سالهای اخیر استفاده از تصاویرMRIبه دلیل وضوح و کیفیت بالا جهت تعیین تومور و خصوصیات آن مورد توجه قرار گرفته است. هدف این تحقیق دستیابی به یک سیستم خبره است که توانایی تشخیص تومور مغزی را از تصاویرMRIداشته باشد. استخراج ویژگی ها از تصاویرMRIبااستفاده از روش های هیستوگرام و/یا تبدیل موجک، فوریه و ... . سپس انتخاب ویژگی های مناسب و در نهایت استفاده از سیستم استنتا تطبیقی عصبی- فازی برای انجام فرایند تصمیم گیری و طبقه بندی نمونه ها. انتخاب ویژگی های مفید استخراج شده وابستگی مستقیمی به دقت تصمیمگیری سیستم استنتا دارد که با این ویژگیها آموزش می بیند

نویسندگان

مهرآذر زاهدی

دانشجوی کارشناسی ارشد- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد ، نجف آباد،ایران

همایون مهدوی نسب

استادیار گروه برق- دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، نجف آباد، ایران

حمید محمودیان

استادیار گروه برق - دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، نجف آباد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Mehdi Jafari, Shohreh Kasaei , Automatic Brain Tissue Detection in ...
  • lnan Giler, Ayse Demirhan , Combining stationary wavelet transform and ...
  • Matthew C. Clark, Lawrence O. Hall, Robert Velthuizen, Automatic Tumor ...
  • Amir Ehsan Lashkari, A Neural Network based Method for Brain ...
  • El-Sayed Ahmed El _ Dahshan , Tamer Hosny, Abdel-Badeel M. ...
  • Phooi Yee Lau, Frank C.T.Voon, Shinji Ozawa, The detection and ...
  • Mamata S.Kalas, An Artificial Neural Network for Detection of Biological ...
  • Xiao Xuan, Qingmin Liao, Statistical Structure Analysis in MRI Brai ...
  • D.Jude hemanthl, D.Selvathi, J.Anitha, Effective Fuzzy Clustering Algorithm for Abnormal ...
  • Song-yun Xie, Rang Guo, Ning-fei Li, Ge Wang, Hai-tao Zhao, ...
  • Edward Kim, Tian Shen, Xiaolei Huang, A Parallel Cellular Automata ...
  • Robert P. Velthuizen, Lawrence Hallt, Laurence P.Clarke, MRI Feature Extraction ...
  • , 18th Annual International Conference of the IEEE Engineering in ...
  • Hua-Long Bu, Guo-Zheng Li, Xue-Qiang Zeng, Feature Selection and Partial ...
  • M.Suganth, M. Madheswaran, Mammogran Tumor Classification using Multimodal Features and ...
  • Zhiwen Yua, Hau-San Wongb, Guihua Wena, A modified support vector ...
  • Volume 13, Issue 5, May 2013. ...
  • Le Yanga, Zhongbin Ouyanga, Yong Shi, A Modified Clustering Method ...
  • Ze-Xuan Ji .Quan-Sen, , De-Shen Xia, A modified possibilistic fuzzy ...
  • H. Li, T. Jiang, and K. Zhang, "Efficient and Robust ...
  • Trans. Neural Networks, Vol. 17, No. 1, pp. 157-1165, 2006 ...
  • نمایش کامل مراجع