تشخیص بیماری قلبی با استفاده از الگوریتم داده کاوی

علت اصلی میزان ابتلا به بیماری و مرگ و میر در جامعه مدرن می باشد بیماری قلبی است. تشخیص پزشکی بسیار مهم است اما کاری پیچیده که باید با دقت و موثر است. اگرچه پیشرفت قابل توجهی در تشخیص و درمان بیماری های قلبی حاصل شده است اما تحقیقات باید به بالاترین صحت خودبرسد. دسترسی به مقدار زیادی از داده های پزشکی منجر به نیاز ابزارهای قدرتمند برای تحلیل داده ها برای استخراج دانش مفیدی است. داده کاوییک کار از ابزارهای تحلیل موثر برای کشف روابط پنهان و گرایشات در داده است. داده کاوی جهت کشف دانش در حوزه های علمی و تجاری و حوزه های متعدد میباشد .تشخیص بیماری یکی از کاربردهای ابزارهای داده کاوی است که نتایج موفق به اثبات رسانده اند. این مقاله به بیماری های قلبی از طریق داده کاوی, الگوریتمC&RالگوریتمK نزدیک ترین همسایه, الگوریتم حرکت جمعی ذراتPSOبهبود الگوریتمK نزدیکترین همسایه توسط الگوریتمPSOپرداخته شده است.در این مطالعه, ما به طور پیشرفته تاثیر این الگوریتمها را برای بیماری قلبی مشاهده میکنیم. بنابراین مشاهده میکنیم که, استخراج داده می تواند در شناسایی یا پیش بینی بالا یا پایین ریسک بیماری های قلبی است

کلیدواژه ها:

بیماری های قلبی ، داده کاوی ، الگوریتمC&R ، الگوریتمK ، نزدیک ترین همسایه ، الگوریتم حرکت جمعی ذراتPSO