بررسی کارایی روشهای آماری دو متغیر و تهدید سلسله مراتبی در پهنه بندی خطر زمین لغزش (مطالعه موردی : حوزه آبخیز واز)
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 986
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCSDSBCS02_017
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1391
چکیده مقاله:
زمین لغزشها رخدادهای طبیعی بود که تحت تأثیر عوامل مختلف باعث ایجاد خسارت به طبیعت، انسان و تأسیسات میشود. یکی از مناطق مستعد در بروز این عامل طبیعی حوزه آبخیز واز در شمال کشور میباشد. به همین منظور از روشهای آماری دو متغیر و تحلیل سلسله مراتبی برای پهنه بندی لغزشهای این حوزه و تعقیب کارایی آن در محیط GIS استفاده شد. در میان روشهای آماری دو متغیر از مدل ارزش اطلاعات و نسبت به فراوانی استفاده گردید. به منظور انجام پهنه بندی در ابتدا نقش پراکنش لغزشها با بررسی های میدانی انجام گرفته و سپس نقشههای عوامل مؤثر بر وقوع زمین لغزش تهیه گردید . از روش AHP به منظور اولویت بندی عوامل استفاده شد. بررسیهای بهعمل آمده ویژگیهای سنگ چنان 30، - از جا تکان باشید، حاصل از آب راه، کاربری اراضی را مهمترین عوامل مؤثر بر وقوع لغزش و نشان داد. در مرحله بعد از مدلهای نسبت فراوانی، ارزش اطلاعاتی به AHP نقش خطر زمین لغزش با چهار رده خطر کم ، متوسط، زیاد و خیلی زیاد تهیه گردید. ارزیابی مدلها نشان داد که موجب ارزش اطلاعات باز میزان که جنبه کیفی 88/1 بیشترین کارایی را در پهنه بندی خطر زمین لغزش در منطقه داشت و روشهای AHP و نسبت اطلاعاتی به ترتیب بیشترین دقت در تهیه نقشه خطر زمین لغزش منطقه دارد. در بررسی نقشههای خطر زمین لغزش 37/62 در صد میزان خطر در ردههای خطر زیاد و خیلی زیاد قرار داشت که نشاندهنده خطر تعطیلی بالایی این حوزه در بروز زمین لغزشها میباشد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد رضا جوادی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور
محمد زارع
دانش آموخته کارشناسی ارشد رشته آبخیزداری دانشگاه ت
شعبانعلی غلامی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور
رضا فرجی
دانشجوی کارشناسی رشته جغرافیای دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :