کاربرد درخت تصمیم و شبکه های عصبی در تجزیه و تحلیل حادثه های ترافیکی(حوادث رانندگی)
محل انتشار: سومین کنفرانس منطقه ای مدیریت ترافیک
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,866
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCTM03_021
تاریخ نمایه سازی: 29 اسفند 1384
چکیده مقاله:
همه ساله هزینه های مادی و معنوی شدیدی به جامعه بر اثر سوانح رانندگی مانند مرگ و میر و آسیب های حین تصادف ؛ وارد می گردد. در این جا ما با استفاده از درخت تصمیم و شبکه های عصبی بر روی یک مجموعه از داده های حقیقی به تجزیه و تحلیل و بررسی عوامل مهم در سوانح رانندگی مانند بستن کمربند ایمنی ؛ شرایط جاده ؛ استفاده راننده از داروهای خواب آور و ... می پردازیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا پاک گوهر
کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد ، دپارتمان آمار ، مشهد
رضا سیگاری تبریزی
کارشناسی آمار دانشگاه پیام نورمشهد، مشهد