بهبود توانایی ژنراتورهای بادی SCIG بااستفاده ازجبرانسازSVC درشرایط افت ولتاژ ناشی ازخطاهای شبکه
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 929
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RDERI02_007
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1394
چکیده مقاله:
توانایی LVRT توربین های بادی یکی ازمهمترین ملزومات ادغام آنها به شبکه مطرح میشود مفهوم LVRT آنست که توربینهای بادی درطول دوره افت ولتاژ درمدارباقی بمانند و همچنین توان خود را به شبکه تحویل دهند توربین های بادی سرعت ثابت SCIG که عمدتا مبتنی برژنراتور القایی قفس سنجابی است قادر به کنترل توان راکتیو و درنتیجه کنترل ولتاژ ترمینالش نمی باشد درطول خطاهای شبکه تقاضای توان راکتیو این نوع ازتوربین ها بسیار افزایش می یابد بنابراین توانایی LVRT توربین های SCIG بسیار ضعیف می باشد جبران ساز توان راکتیو استاتیکی SVC راه حلی مناسب برای غلبه براین چالش است تنظیم کننده ولتاژ SVC ازکنترلرPI استفاده می کند اشکال کنترلرPI اینست که وقتی هدف کنترلی خیلی غیرخطی و نامشخص باشد کارایی آن درشبکه قدرت کاهش پیدا می کند برای برطرف سازی این مشکل بهتر است که به همراه کنترلر PI یک کنترلر منطق فازی طراحی شود این مقاله کاربرد جبرانساز توان راکتیو استاتیکی SVC را به منظور بهبود عملکرد توربین های بادی SCIG درهنگام خطاهای شبکه بررسی می کند و یک روش مبتنی برفازی را جهت کنترل جبرانساز SVC پیشنهاد می نماید پیاده سازی کنترل کننده درمحیط MATLAB /SIMULINK انجام شدها ست نتایج شبیه سازی برتری کنترل کننده پیشنهادی را نسبت به کنترل کننده متداول SVC دربهبود توانایی LVRT تولیدات بادی SCIG نشان میدهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صابر کشاورز
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه
مهدی بیات مختاری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه
محمدحسن توصیفیان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :