CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود عملکرد روش یکنواخت سازی برداری کلاس بندی شده جهت شناسایی چهره

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۲۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: RDERI03_008
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۹۴.۷۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود عملکرد روش یکنواخت سازی برداری کلاس بندی شده جهت شناسایی چهره

    مسعود خسروی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد واحد رودهن
آرمان مهربخش - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد، سما اندیشه
  امیرعباس آصف نژاد - دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان

چکیده مقاله:

یکی از موضوعات مهم در عصر حاضر ارائه نبشی با دقت بالا جهت شناسایی چهره افراد می باشد. در این مقاله به ارائه روشی جهت بهبود عملکرد شناسایی چهره با بهره گیری از تکنیک یکنواخت سازی برداری کلاس بندی شده پرداخته شده است که ضمن برخورداری از دقت قابل قبول از لحاظ سرعت شناسایی قابل تأمل می باشد. الگوریتم معروف به یکنواخت سازی برداری در زمینه کلاس بندی الگوهای تردیدی بسیار موفق عمل می کند. بهره گیری از ویژگی های منحصر به فرد چهره و استخراج آن ها عدم وابستگی شیده پیشنهادی به پارامترهای متغیر در چهره، از امتیازات این روش محسوب می شود. بنابراین تغییر در اندازه تصویر ورودی و یا چرخش صورت و نیز تغییرات ظاهری در چهره (ژست) و حتی وجود اینک، ریش و مانند آن می تواند تأثیرگذار منفی چندانی روی عملکرد و میزان موفقیت سیستم داشته باشد. بهینه سازی عملکرد این تکنیک در زمینه شناسایی چهار باعث بهبود نتایج حاصله خواهد شد.

کلیدواژه‌ها:

شناسایی چهره، یکنواخت سازی برداری کلاس بندی شده، شبکه های عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-RDERI03-RDERI03_008.html
کد COI مقاله: RDERI03_008

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خسروی, مسعود؛ آرمان مهربخش و امیرعباس آصف نژاد، ۱۳۹۴، بهبود عملکرد روش یکنواخت سازی برداری کلاس بندی شده جهت شناسایی چهره، سومین همایش ملی فناوریهای نوین در صنایع برق و رباتیک، اسلامشهر، دانشکده فنی و حرفه ای سما واحد اسلامشهر، https://www.civilica.com/Paper-RDERI03-RDERI03_008.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خسروی, مسعود؛ آرمان مهربخش و امیرعباس آصف نژاد، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (خسروی؛ مهربخش و آصف نژاد، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • T. Zhang...., Multiscale facial structure re presentation for face recognition ...
  • H.Rashidy Kana n, K. F..Y.G., "Face recognition using adaptively weighted ...
  • Bo Li.C. Z., D. H., "Locally linear discriminant e mbedding:An ...
  • Y. Yan, "1D correlation filter based class-de pendence feature analysis ...
  • A. Franco, "2D face recognition based _ supervised subspace learning ...
  • D. Gonzalez, ..." Modeling Gabor coefficients via generalized Gaussian distributions ...
  • S. T. Ga ndhe, .., Intellient face recognition techniques:A comparative ...
  • X. Tan, S. C.Z. Z., F. Z., Face recognition from ...
  • A. Ma rtinez, " Recognizing imprecisely loca lized, pa rtitially ...
  • W. Zhao, "Discriminant Component Analysis for Face Recogn ition, "Proc. ...
  • L. Wiskott, J.-M Fellous, N. Kruger, and C. von der ...
  • Recognition by Elastic Bunch Graph Matching, " IEEE Trans. Machine ...
  • P. S. Penev and J. J. Atick, . ' . ...
  • R. Chellappa, C. L. Wilson, and S.Sirohey, _ "Human and ...
  • R. Brunelli and T.Poggio, "Face Recognition; Features Versus Templates, " ...
  • A. Gersho and _ M. Gray, Vector Quantization and Signal ...
  • M. Turk and A. Pentland , "Eigenfaces for recognition , ...
  • AT&T Laboratories Cambridge, "The ORL Database of Faces, " ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۶۱۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.