بهبود عملکرد روش یکنواخت سازی برداری کلاس بندی شده جهت شناسایی چهره

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 630

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RDERI03_008

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

یکی از موضوعات مهم در عصر حاضر ارائه نبشی با دقت بالا جهت شناسایی چهره افراد می باشد. در این مقاله به ارائه روشی جهت بهبود عملکرد شناسایی چهره با بهره گیری از تکنیک یکنواخت سازی برداری کلاس بندی شده پرداخته شده است که ضمن برخورداری از دقت قابل قبول از لحاظ سرعت شناسایی قابل تأمل می باشد. الگوریتم معروف به یکنواخت سازی برداری در زمینه کلاس بندی الگوهای تردیدی بسیار موفق عمل می کند. بهره گیری از ویژگی های منحصر به فرد چهره و استخراج آن ها عدم وابستگی شیده پیشنهادی به پارامترهای متغیر در چهره، از امتیازات این روش محسوب می شود. بنابراین تغییر در اندازه تصویر ورودی و یا چرخش صورت و نیز تغییرات ظاهری در چهره (ژست) و حتی وجود اینک، ریش و مانند آن می تواند تأثیرگذار منفی چندانی روی عملکرد و میزان موفقیت سیستم داشته باشد. بهینه سازی عملکرد این تکنیک در زمینه شناسایی چهار باعث بهبود نتایج حاصله خواهد شد.

کلیدواژه ها:

شناسایی چهره ، یکنواخت سازی برداری کلاس بندی شده ، شبکه های عصبی

نویسندگان

مسعود خسروی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد واحد رودهن

آرمان مهربخش

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد، سما اندیشه

امیرعباس آصف نژاد

دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • T. Zhang...., Multiscale facial structure re presentation for face recognition ...
  • H.Rashidy Kana n, K. F..Y.G., "Face recognition using adaptively weighted ...
  • 1, p p _ 3 799-38 12, 2008. ...
  • Bo Li.C. Z., D. H., "Locally linear discriminant e mbedding:An ...
  • Y. Yan, "1D correlation filter based class-de pendence feature analysis ...
  • A. Franco, "2D face recognition based _ supervised subspace learning ...
  • D. Gonzalez, ..." Modeling Gabor coefficients via generalized Gaussian distributions ...
  • S. T. Ga ndhe, .., Intellient face recognition techniques:A comparative ...
  • X. Tan, S. C.Z. Z., F. Z., Face recognition from ...
  • A. Ma rtinez, " Recognizing imprecisely loca lized, pa rtitially ...
  • W. Zhao, "Discriminant Component Analysis for Face Recogn ition, "Proc. ...
  • L. Wiskott, J.-M Fellous, N. Kruger, and C. von der ...
  • Recognition by Elastic Bunch Graph Matching, " IEEE Trans. Machine ...
  • P. S. Penev and J. J. Atick, . ' . ...
  • R. Chellappa, C. L. Wilson, and S.Sirohey, _ "Human and ...
  • R. Brunelli and T.Poggio, "Face Recognition; Features Versus Templates, " ...
  • A. Gersho and _ M. Gray, Vector Quantization and Signal ...
  • M. Turk and A. Pentland , "Eigenfaces for recognition , ...
  • AT&T Laboratories Cambridge, "The ORL Database of Faces, " ...
  • نمایش کامل مراجع