CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی انبار داده ها و تکنولوژی برنامه های کاربردی داده کاوی (OLAP)

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۷۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: REGCMAES02_026
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۸۱.۹۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۱ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی انبار داده ها و تکنولوژی برنامه های کاربردی داده کاوی (OLAP)

  صحرا رجب لو - دانشجو، ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
  آرش صباغی - هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان، مقطع دکترا، رشته مهندسی نرم افزار

چکیده مقاله:

رشد چشمگیر داده ها مدیران را مجبور ساخته تا از ابزاری جهت تصمیم گیریهای مناسب استفاده کنند. خواسته های آنها بسیار پیچیده تر از آن است که بتوان با کمک یک زبان مانند sql پاسخی مناسب برای آن پیدا کرد به همین دلیل تکنیکها و ابزارهای متعددی در دسترس قرار گرفته اند که در اخذ تصمیمی مناسب به کمک مدیران می آیند. بعضی از این ابزارها به تحلیلگر اجازه می دهند تا داده ها را از زوایای متفاوت بررسی و مشاهده کند و برخی دیگر به خلاصه سازی حجم بالای این داده ها می پردازند، تا بتوان پاسخی سریع برای پرسجوی کاربر یافت. تکنولوژی انبار داده ها شامل مجموعه ای مفاهیم و ابزارهای جدیدی است که با فراهم آوردن اطلاعات از دانشگران (افراد اجرایی، مدیر و تحلیلگر) در تصمیم گیری پشتیبانی می نماید. دلیل اصلی ساخت انبار داده ها، بهبود کیفیت اطلاعات در سازمان است، در واقع دسترسی به داده ها از هر جا درون سازمان داده ها از منابع داخلی و خارجی تهیه می شوند و به اشکال گوناگون از داده های ساختاری تا داده های ساخت نیافته مانند فایل های متنی یا چند رسانه ای، در مخزنی مجتمع می شوند. انبار داده ها مخزنی از این داده هاست که به صورتی قابل درک در دسترس کاربران نهایی کسب و کار قرار می گیرد. تحلیل و پردازش درست و دقیق اطلاعات عملیاتی می تواند در تولید نتایج آماری در جهت تصمیم گیری های کلان مدیریت موثر بوده و به مدیران کمک کند تا تصمیمات بهینه ای برای موفقیت سازمان خود بگیرند. برای آنالیز و پدازش این اطلاعات و تسهیل و سرعت بخشیدن به عملیات گزارش گیری و پرس و جوهای متوع به جای تحلیل مستقیم داده ها از درون سیستم های عملیاتی، از سیستم ها و پایگاه داده های تحلیلی استفاده می شود که خارج از حوزه سیستم های عملیاتی قرار داشته و سرعت بسیار بالایی دارند. پایگاه داده های تحلیلی نسخه های متنوعی از داده های تراکنشی را به صورت اختصاصی برای پرس و جوها و گزارش گیری، سازمان دهی می کنند. به این ترتیب کاربرانی مانند مدیران سازمان که خارج از سیستم های عمیاتی قرار دارند می توانند گزارش ها و پرس و جوهای مور نظر خود را تهیه کنند. پایگاه داده های تحیلی OLAP از منابع داده ای متفاوت یک سازمان و یا حتی چندین سازمان و ارگان وابسته به هم تهیه می شود. این پایگاه داده بستر مناسبی را فراهم می آورد که داده های بایگانی شده در سیستمهای عملیاتی و مستقل از هم سازمان، به صورت مجتمع، خلاصه شده و یکپارچه و سازمان یافته در آمده و برای استخراج مناسب اطلاعات در دسترس مدیران باشند. همانگونه که پایگاه داده سیستمهای عملیاتی سازمان (برنامه های کاربردی) به گونه ای طراحی می شوند که انجام تغییر و خذف و اضافه داده به سرعت صورت پذیرد، در مقابل انبار داده ها دارای معماری ویژه ای می باشند که موجب تسریع انجام عملیات آماری و گزارش گیری می شود(OLAP)

کلیدواژه‌ها:

انبار داده ها، برنامه های کاربردی، داده کاوی، پایگاه داده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-REGCMAES02-REGCMAES02_026.html
کد COI مقاله: REGCMAES02_026

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رجب لو, صحرا و آرش صباغی، ۱۳۹۴، بررسی انبار داده ها و تکنولوژی برنامه های کاربردی داده کاوی (OLAP)، دومین همایش ملی ریاضیات و کاربردهای آن در علوم مهندسی، ساری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد جویبار، https://www.civilica.com/Paper-REGCMAES02-REGCMAES02_026.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رجب لو, صحرا و آرش صباغی، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (رجب لو و صباغی، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • , ۵ محح [۱] Professor & Head, Department of CSE, ...
  • Dr.G.N.K. Suresh babu Associate Professor, GKM College of Engineering and ...
  • Agrawal, R., Imielinski, T., and Swami, A. Mining Association Rules ...
  • Behnke, J., Dobinson, E., NASA Workshop on Issues in the ...
  • Chaudhuri, S., and Dayal, U. An overview of Data Warehousing ...
  • Kimball, R. The Data Warehouse Toolkit. John Wiley, 1996. ...
  • Barclay, T., R. Barnes, J. Gray, P. Sundaresan, "Loading Databases ...
  • Blakeley, J.A., N. Coburn, P. Larson. "Updating Derived Relations: Detecting ...
  • Updates." ACM TODS, Vol.4, No. 3, 1989.[12] Gupta, A., I.S. ...
  • Roussopoulos, N., et al., _ Maryland ADMS Project: Views R ...
  • ONeil P., Quass D. "Improved Query Performance with Variant Indices", ...
  • ONeil P., Graefe G. "Multi-Table Joins through Bitmapped Join Indices" ...
  • Harinarayan V., Rajaraman A., Ullman J.D. _ Implementing Data Cubes ...
  • Chaudhuri S., Krishnamurthy R., Potamianos S., Shim K.:Optimizing Queries with ...
  • Tan, P-N., Steinbach, M., and Vipin, K. (2006). Introduction to ...
  • Jaiwei Han, Micheline Kamber, Data Mining. Concepts and Techniques ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۲۷۱۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.